| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.提升植物醫學及作物健康管理相關實務經驗與知能。
2.具備基礎AI跨領域應用知識。
3.提升科學研究與同儕溝通表達能力。 |
| 1.作物栽培管理技術 |
| 2.植醫診斷與防治處方應用能力 |
| 3.植物檢防疫相關知識及技術 |
| 4.植物健康管理知識 |
| 5.科學研究、團隊合作與表達能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
植醫學程專題討論課程簡介 |
| 第2週 |
自主學習(專題研究) |
| 第3週 |
農業生成式AI應用實例分享(I)
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| 第4週 |
農業生成式AI應用實例分享(II)
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| 第5週 |
從田間環境考量作物生長逆境
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| 第6週 |
自主學習(專題研究) |
| 第7週 |
自主學習(校慶補假) |
| 第8週 |
自主學習(專題研究) |
| 第9週 |
台灣毛豆土傳性病害之發生現況與防治策略探討
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| 第10週 |
自主學習(專題研究) |
| 第11週 |
自主學習(專題研究) |
| 第12週 |
作物田間病蟲害診斷 |
| 第13週 |
水稻栽培技術現地輔導分享
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| 第14週 |
植醫數據導航：從設計到分析的實例全覽 |
| 第15週 |
植醫統計實務：均值比較與顯著性分析 |
| 第16週 |
專題研究報告 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
04.產官學機構參訪與實務體驗
學生應將碩士研究主題，製作成專題研究報告，並於期末進行口頭報告。 |
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| 學習評量方式 |
| 出席率(30%)、參與討論(30%)、500字以上課程摘要與心得感想(40%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| 無 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 各講師自行編纂講義 |
| 課程輔導時間 |
| 每週二下午14:00-16:00 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 01.消除貧窮 02.消除飢餓 03.健康與福祉 15.陸地生態 | 提供體驗課程：N |
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