| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
(1)陶養學生真知與力行務實研究的精神。
(2)培養學生數據科學與分析管理專業知能。
(3)培育學生創新前瞻與跨領域整合能力。
(4)陶塑學生具備宏觀務實與國際化視野。 |
| 3.統計分析專業知識 |
| 4.計算科學專業知識 |
| 5.資訊科學專業知識 |
| 7.數學及統計軟體能力 |
| 8.英文語言能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
W1. 課程簡介、授課內容及重點說明。
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| 第2週 |
W2. 產業數據(Data)生態、現況探討、面臨問題、機會發展及未來趨勢。 |
| 第3週 |
W3. 專題演講-業界專家 |
| 第4週 |
W4. 專題演講-業界專家 |
| 第5週 |
W5. 專題演講-業界專家 |
| 第6週 |
W6. 專題演講-業界專家 |
| 第7週 |
W7. 專題演講-業界專家 |
| 第8週 |
W8. 期中分組報告 |
| 第9週 |
W9. 專題演講-業界專家 |
| 第10週 |
W10.專題演講-業界專家 |
| 第11週 |
W11.專題演講-業界專家 |
| 第12週 |
W12.專題演講-業界專家 |
| 第13週 |
W13.專題演講-業界專家 |
| 第14週 |
W14.專題演講-業界專家 |
| 第15週 |
W15.專題演講-業界專家 |
| 第16週 |
W16.專題演講-業界專家
W17.期末分組報告
W18.專題演講-業界專家 |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
(1) 期中分組報告 (30%)
(2) 期末分組製作 (55%)
(3) 出席與Q&A (15%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| 業界專家準備PPT簡報 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 請參考iLearning |
| 課程輔導時間 |
| 請參考iLearning |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 05.性別平等 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 16.和平與正義制度 | 提供體驗課程：N |
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