| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 透過多變量分析相關理論之詳盡說明，配合實際統計軟體電腦操作及及結果分析，增進學生利用多變量分析工具進行經濟、管理、財金等相關議題研究之能力。 |
| 1.進階經濟專業知識能力 |
| 2.進階經濟知識應用能力 |
| 3.跨領域經濟議題整合的理解與分析 |
| 4.溝通協調與團隊合作 |
| 5.自主學習與創意 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
SPSS系統總論與基本操作 |
| 第2週 |
資料轉換與處理 |
| 第3週 |
SPSS 的統計圖形製作 |
| 第4週 |
單變量敘述性分析 |
| 第5週 |
多變量分析總論與信度分析 |
| 第6週 |
兩變數關聯分析 |
| 第7週 |
平均數比較分析 |
| 第8週 |
一般線性模式 |
| 第9週 |
主成份分析與因素分析(I) |
| 第10週 |
主成份分析與因素分析(II) |
| 第11週 |
集群分析(I) |
| 第12週 |
集群分析(II) |
| 第13週 |
區別分析、TREE、Logistic與Probit迴歸 |
| 第14週 |
結構方程模型與路徑分析 |
| 第15週 |
期末報告與討論(I) |
| 第16週 |
期末報告與討論(II) |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
| 以平時指定作業與期末報告為主要評分項目。 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
教科書
林震岩（2018），「多變量分析：SPSS的操作與應用」，第三版，智勝出版，台北市。
參考書
1. 林師模、陳苑欽 （2013）,「多變量分析：管理上的應用」，雙葉書廊，台北市。
2. Johnson, R. and D. Wichern (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall.
3. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵（2011）「多變量分析方法：統計軟體應用」，第六版，五南圖書，台北市。 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| 星期四下午5：30-6：30 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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