國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 生成式AI探索與應用(0270)
(Eng.) Exploration and Application of Generative Artificial Intelligence
開課單位 通識中心
課程類別 必修 學分 2 授課教師 郭士煒
選課單位 不限系所 授課使用語言 中文 英文/EMI N 開課學期 1132
課程簡述 (中) 本課程將從基礎理論到實務應用,全面介紹生成式AI的知識與技術。課程將透過講授、實作和專題製作相結合的方式,幫助學生深入理解生成式AI的概念及其應用。學生將有機會運用這些技術解決實際問題,並在實踐中培養創意和解決問題的能力。

(Eng.) This course comprehensively introduces generative AI, covering both foundational theories and practical applications. Through a combination of lectures, hands-on exercises, and project-based learning, students will develop a thorough understanding of generative AI concepts and applications. Participants will be able to apply these techniques to address real-world problems, fostering creativity and enhancing their problem-solving skills.
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
(中)
1.了解生成式 AI 的基本概念與原理。
2.探索生成式 AI 在不同領域的應用。
3.培養學生使用 Python 程式設計與專題開發能力。

(Eng.)
1.Understanding of the basic concepts and principles of GAI.
2.Explore the applications of GAI across various domains.
3.Doing a project with Python programming.
1.人文素養
2.科學素養
3.溝通能力
4.創新能力
10
40
20
30
習作
討論
專題探討/製作
講授
作業
書面報告
出席狀況
口頭報告
作品
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 課程說明
第2週 簡介人工智慧和生成式AI
第3週 人類智慧與人工智慧
第4週 人工智慧技術探討
第5週 生成式AI理論與應用
第6週 腦力激盪 (故事版、心智圖)
第7週 腦力激盪 (Zero Draft、Six Thinking Hats)
第8週 生成式AI聊天機器人理論
第9週 期中報告
第10週 生成式AI聊天機器人實戰技巧策略
第11週 語音和圖像生成式AI開發工具應用
第12週 生成式AI技術與實踐 (判別式AI)
第13週 生成式AI技術與實踐 (生成式AI)
第14週 生成式AI對網路安全和隱私的影響
第15週 應用生成式AI專題報告
第16週 應用生成式AI專題報告
第17週 自主學習
第18週 自主學習
學習評量方式
(中)
1.平時30%:作業15%、課堂練習15%
2.期中報告30%
3.期末專題40%

(Eng.)
Regular 30%: Homework 15%, Classroom Practice 15%
Midterm report 30%
Final project 40%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
陳會安(2020)。人工智慧Python基礎課。台北:碁峰。
羅光志著(2023)。從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗-培養新世代人工智慧素養;旗標
蔡宜坦,施威銘研究室(2024)。ChatGPT4 萬用手冊 Omni 2024 夏季號;旗標
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)

課程輔導時間
週二13:30-15:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
09.工業、創新基礎建設提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2025/01/09 14:21:02 列印日期 西元年/月/日:2025 / 3 / 15
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