| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| Multivariate analysis enables students to explore the joint performance of such variables and to determine the effect of each variable in the presence of the others. |
| 1.科學方法 |
| 2.定義問題 |
| 3.推演假說與實證分析 |
| 4.鑽研理論 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程介紹 |
| 第2週 |
資料處理基礎 |
| 第3週 |
主成分分析 |
| 第4週 |
主成分分析 |
| 第5週 |
國慶日 |
| 第6週 |
因素分析 |
| 第7週 |
自主學習-線上教材研讀 |
| 第8週 |
因素分析 |
| 第9週 |
期中報告繳交 |
| 第10週 |
驗證性因素分析 |
| 第11週 |
驗證性因素分析 |
| 第12週 |
邏輯斯迴歸 |
| 第13週 |
演講：AI時代機會與挑戰 |
| 第14週 |
邏輯斯迴歸 |
| 第15週 |
邏輯斯迴歸 |
| 第16週 |
演講：AMOS軟體程序介紹
期末報告
自主學習-期末報告檔案繳交 |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
Homework 20%
Class Participation 20%
Mid-Term Project 30%
Final Project 30% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1.呂金河譯，多變量分析，滄海書局，2012年。
2.Wolfgang Härdle and Leopold Simar, Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer, 1st edition, 2003.
3.Richard A. Johnson and Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, 6th edition, 2007.
4.T. W. Anderson, An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 3rd edition, Wiley-Interscience, 2003. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 請參考i-Learning 3.0 |
| 課程輔導時間 |
Thursday 11:00~12:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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