| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 商情預測(5552) | ||||||||
| (Eng.) Business Forecasting | |||||||||
| 開課單位 | 創經學程 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 1 | 授課教師 | 曾麗文 | ||||
| 選課單位 | 創經學程 / 進修學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | 開課學期 | 1141 | |||
| 課程簡述 | 本課程專注於培養學生將市場資料轉化為具預測性與決策價值的分析能力，協助掌握在商業環境中實際面對的預測情境與技術應用。課程內容從需求與銷售預測的核心概念出發，逐步導入移動平均法、指數平滑法、回歸分析、季節性調整與時間序列分解等統計預測方法。透過系統化的教學與操作練習，幫助學生理解模型的運作邏輯與應用情境，並能根據資料特性進行適切的預測技術選擇與執行。 課程採用案例導向學習，結合實際商業數據與預測需求設計學習活動，讓學生透過 Excel 建構模型、處理資料與呈現結果，強化操作技能與資料判讀能力。課堂情境涵蓋零售營運、電商平台、產品銷售與市場波動等主題，使學生能將技術操作與商業邏輯整合，進一步提升其策略思考與問題解決能力。 在學習歷程中，學生將透過視覺化圖表、簡報製作與分組報告訓練表達預測成果，建立清晰傳達分析結果與建議的能力。課堂亦將鼓勵針對不同產品或產業主題進行小型預測專案設計與討論，引導學生從資料擷取、模型選用到成果呈現發展完整分析流程，培養跨部門協作與專案執行的能力。 課程強調實務導向與理論結合，協助學生掌握商情預測在行銷規劃、企劃提案、營運管理與市場研判中的應用價值。完成課程後，學生將能獨立進行預測資料處理與模型建置，具備以數據支持決策的初階實務能力，為日後進入資料分析、行銷科技或數位營運領域奠定基礎。 |
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| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1.理解商業預測的基本概念與應用情境 2.熟練運用 Excel 建構移動平均、指數平滑與回歸等預測模型 3.解讀趨勢、季節性與需求變化，並進行資料整理與視覺呈現 4.培養從市場資料中辨識問題與提出預測解決策略的能力 5.強化以預測結果支援行銷、企劃與營運決策的實務判斷力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出席率 30% 期中報告進度 20% 期末報告 50% ※補救措施：證照加分項 及 書面報告 |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 教科書 Textbooks 1.用Excel學商業預測—終身受用的原理與實作，葉怡成，博碩文化，2017年8月。 2.資料探勘—程序與模式(使用Excel實作)，葉怡成，五南圖書， 2020年9月。 ※請同學採用合法授權用書，並請遵守智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 參考書目 References 1.Business Forecasting 9E，John E. Hanke, Dean Wichern，Pearson Education，2014。 2.商業資料分析與應用，洪維廷、 彭艷婷、 黃國男，全華圖書，二版，2024年2月。 3.Excel 統計分析實務—市場調查與資料分析，楊世瑩，碁峯資訊，2019年11月。 4.問卷資料分析—破解SPSS的六類分析思路，周俊，博碩文化，初版，2018年3月。 5.圖解式統計學與EXCEL，趙元和，五南圖書，初版，2016年9月。 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 週三 18:00~20:00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：2025/08/07 05:24:07 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 8 / 30 |
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