課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
利用翻轉教室方法,讓學生藉由做中學而掌握精準醫學大數據平台,繼而產出實際的研究成果 |
2.具備醫學知識 |
4.從工作中學習及成長 |
5.專業素養 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
精準醫學大數據平台的學術運用 |
第2週 |
探索基因的臨床診斷潛力(整體臨床族群) |
第3週 |
探索基因的臨床診斷潛力(考慮不同臨床族群)(I) |
第4週 |
探索基因的臨床診斷潛力(考慮不同臨床族群)(II) |
第5週 |
探索基因的臨床預後價值(整體臨床族群) |
第6週 |
探索基因的臨床預後價值(考慮不同臨床族群) |
第7週 |
探索基因的臨床預後價值(考慮腫瘤免疫學) |
第8週 |
期中成果展演 |
第9週 |
探索基因作為治療標的(藥物基因學)(I) |
第10週 |
探索基因作為治療標的(藥物基因學)(II) |
第11週 |
探索基因與腫瘤微環境:展示heatmap 及呈現相關係數點狀(I) |
第12週 |
探索基因與腫瘤微環境:展示heatmap 及呈現相關係數點狀(II) |
第13週 |
探索分子機轉: 共表達基因群以及富集功能分析 |
第14週 |
論文摘要寫作及壁報製作(I) |
第15週 |
論文摘要寫作及壁報製作(II) |
第16週 |
期末成果展演 |
自主學習 內容 |
   02.閱覽產業及學術相關多媒體資料    03.製作專題報告
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學習評量方式 |
(1) 考試方式為期中報告以及期末報告
(2) 期中報告佔40%、期末報告佔40%、平時出席表現佔20%
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教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
大數據網路平台工具:
http://ualcan.path.uab.edu/cgi-bin/ualcan-res-mir.pl
https://www.proteinatlas.org/
https://kmplot.com/analysis/
https://tnmplot.com/analysis/
http://www.linkedomics.org/login.php
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課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
教師自製編輯上課教材,請同學們至iLearning下載教材 |
課程輔導時間 |
與指導老師聯繫,安排輔導時間。 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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