| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 預測方法(3153) | ||||||||
| (Eng.) Forecasting Methods | |||||||||
| 開課單位 | 企管系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 林鴻文 | ||||
| 選課單位 | 企管系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | 開課學期 | 1141 | |||
| 課程簡述 | 人類對未知與未來的不確定，一直抱持高度的好奇與興趣，在此前提，我們這門課將授予常用、相對可靠的預測工具，更進一步地加入評價預測效率的方法，使學生有能力選擇、判別合適的預測模型；課程後半段，將介紹人工智慧的深度學習演算法，持續改進、修正預測效能。 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | Y | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 本課程第一個階段是讓學生知道訊息對預測的重要性，第二個階段包括：研究問題的釐清、預測目標的確認；第三個課程目標，是預測模型介紹、解析，使同學對工具有一定的瞭解；第四是資料與預測模型的實際操作與結合；第五，我們將課程重心移至賽局與企業預測；第六，介紹AI常見的機器深度學習演算法。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 一、綜合整體表現(50%)： (1) 課堂參與程度：預測遊戲、發言、提問、回答題目等，本課程鼓勵學生多發言，無論正確與否，通常都加分 (25%)； (2) 出席(25%)： 二、自主學習16+2作業 (25%)：本課程採用16+2，學生自主學習2週，課程的最後2週不上課；實施方式：學生閱讀學術或產業相關多媒 體資料2篇，繳交心得筆記；相關資訊息將在學期中，公告在ilearning平台； 三、課堂實作作業(25%)：預計使用Excel作為預測工具，將課堂所學的預測方法，實際透過電腦軟體完成預測，完整操作步驟與說明文件 可由ilearning平台下載，課堂上亦操作二次提供參考。 |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| References 1.游皓麟(2020), 預測之美：機器學習及深度學習真實生活應用，深智數位，ISBN9789865501594 2.Schleifer, Arthur (施萊弗，2000)，資料分析、迴歸與預測，弘智文化出版，ISBN957045301X 3.何宗武(2022)，財經時間序列預測 : 使用R的計量與機器學習方法，五南出版社，ISBN9786263431492 4.麥斯吉達 (Mesquita, Bruce Bueno de) 林添貴(2013)，預測工程師的遊戲 : 如何應用賽局理論,預測未來,做出最佳決策(2nd)，經濟新潮社，ISBN9789866031380 * 將動態增加教材與補充時事 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supplements 1.日本Newton Press，林筑茵(譯)，2021，統計 機率篇 : 用數值預測未來，人人出版，ISBN9789864612482 2.童振源、陳樹衡、葉家興、戴中擎、池秉聰、林鴻文(2016)，判定選舉預測市場之準確度 : 最適價格門檻、預測準確度與鑑別模型，政大出版社出版，ISBN9789866475900 3.費雪, (Fisher, Len), 林俊宏(2021)，人生就是賽局 : 透視人性、預測行為的科學，遠見天下文化，ISBN9789865250997 4.Igor Grossmann, Amanda Rotella, Cendri Hutcherson, Konstantyn Sharpinskyi, …, Hung-Wen Lin, …, Tom Wilkening. (2023), “Insights into accuracy of social scientists’ forecasts of societal change”, Nature Human Behavior, Forthcoming【SCI-E & SSCI, JCR Social Psychology, Ranked Q1, IF=24.24】 5. Chung-Ching Tai, Hung-Wen Lin*, Bin-Tzong Chie, Chen-Yuan Tung (Mar 2019), “Predicting the Failures of Prediction Markets: A Procedure of Decision Making using Classification Models”, International Journal of Forecasting, Vol. 35, No.1, Pages 297-312【SSCI, JCR Economics, Ranked Q1, IF= 3.779】(Corresponding Author ) |
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| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 週一，下午1點至3點，社管大樓633室 (採預約制，其它時段可另約) |
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 03 |
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