| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 行銷資料科學(4122) | ||||||||
| (Eng.) Marketing Data Science | |||||||||
| 開課單位 | 行銷系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 曹修源 | ||||
| 選課單位 | 行銷系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1092 | ||
| 課程簡述 | 以實際資料與案例，以R語言為主要工具，透過資料與文字探勘技術，展示如何解決行銷問題與完成行銷研究問題為目標。 |
||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||
| 透過真實消費市場資料的分析, 以市場資料(Data-Driven )的分析方法. 了解市場環境及個人行為在行銷上的意函. |
|
|
|
|
||||||||||||||
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | ||||||||||||||||||
| ＊＊＊ 前半期以文字探勘為主；後半學期已資料探勘與機器學習方法為主分析行銷問題 ＊＊＊ W1 課程簡介專題製作社群媒體數據分析 大數據行銷分析講義 W2 Data Gathering 線上中文斷字 文字雲 輿情分析 網路爬文 數位行銷溝通看社群經營鑑測與輿情分析 W3 R Language Introduction 中文斷字 自訂字詞Association關聯分析 中文文字雲分析範例(in R) W4 Sentiment Analysis 情緒分析 Lexalytics --- AFINN Watson’s Alchemy Leximancer SPSS sentiment/text analysis (?)中文正負情緒文字元範例(in R) W5 Recommended System k-n earest neighbors algorithm (KNN) (in XLSTAT & R) 推薦系統(in R) 社會網路 (in R) W6 Topics Modeling 主題分析(in R) W7 行銷資料分析專案提案計畫報告一 W8 購物車關聯分析(Basket Analysis/ Association & Recommendation) 資料檔 (SuperMarket) (in XLSTAT & R) 購物車分析（in R) 推薦系統(in R) W9 期中考週 W10 行銷資料分析專案計畫成果報告一 W11 Machine Learning 論文:Campbell, Colin, Sean Sands, Carla Ferraro, Alexis Mavrommatis, Hsiu-Yuan (Jody) Tsao (2020), “From Data to Action HOW MARKETERS CAN LEVERAGE AI” , Business Horizons, Vol 63, No2,pp.227-243.( SSCI, Impact Factor=3.444,Q2=54/152) (Reading) Azure Machine Leraning Studio Demonstration (神經網路) DataRobot ML Demonstration (神經網路) Meural Network IBM SPSS Neural Network 神經網路(in SPSS) 神經網路(in R) W12 Decision Tree Entropy (Decision Tree) 決策樹(in R) Random Forest 隨機森林(in R) Ensemble ML(in R) W13 行銷資料分析專案提案計畫報告二 W14 Datat Preparation and Feature Selection Clustering K-Mean 市場區隔 (Segmentation/ Clustering) 資料檔(Major League Baseball) (練習資料檔: onlineOnlinestorestore) (in XLSTAT & R) 區隔價值顧客範例(ｉｎ Ｒ） W15 料視覺化 (Tableau/ Power BI) 講者: 林慶昌 博士 W16 Multi Dimensional Scaling 產品定位(Differentation&Positioning / Correspendence Ana;ysis) (in XLSTAT & R) 產品定位範例(in R) W17 行銷資料分析專案成果計畫報告二 W18 期末考週 |
||||||||||||||||||
| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||
| 作業(50%) < 10次 (個人) 作業一 中文文字雲(Chinese Word Cloud)分析範例(in R) 作業二 中文正負情緒文字雲範例(in R) 作業三 社會網路(Social Network Graph) (in R) 作業四 主題分析(Topics Modeling)(in R) 作業五Web Crawling (操作畫面) 作業六 Segmentation / PCA (SPSS操作畫面 / (in R) 作業七四 Positioning (SPSS操作畫面 / (in R) 作業八四 Association Rule (XLSTAT 操作畫面 / (in R) 作業九 Machine Learning (Azure Machine Learning Studio 操作畫面 / DataRobot/ in R) 作業繳交注意事項: 上傳Google Classroom 操作畫面(資料蒐集+R 語言重要指令或命令解說) 資料檔+程式碼 專題(40%) 兩次 (小組) 參考題目: 社群媒體數據分析 1. 選舉 (1)候選人定位分析 (2)候選人自有媒體(社群媒體績效分析) (3)候選人政策選民意見探勘 2.活動或事件 (ex: 燈會 花博..). (1)活動品牌個性定位分析 (2)活動社群媒體經營績效 (3)活動輿論意見探勘 3.評論 戲劇 電影 討論區 餐飲 Starbucsk, 85C, KFC 觀光 1.台灣各大夜市 2.台灣十大最受歡迎旅遊景點 .分析: (1) 個性,服務品質,廣告效果 (2) 競爭分析 (3) 最滿意/受歡迎與最不滿意/不受歡迎的原因 (4) 關聯分析 (5)社群經營績效 注意事項: ** 至少兩個或以上競爭品牌/ 人物/ 地方/ 事件 (不同觀點或不同事件) ** 或同一品牌分析產品或服務不同面向 ** 描述 分析行銷問題及重要性、資料蒐集、資料處理、資料分析、資料解讀、決行銷決策(˙%) (個人) 出席與參與(10%) (個人) |
||||||||||||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||
| Toolｓ ＆ Ｌａｎｇｕａｇｅ ｕｓｅd ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｕｒｓｅｓ：: 1.WebHarvey 2.R語言 邁向大數據的第一步！R 語言程式設計精要 (R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics, 2/e) Jared P. Lander 著、鍾振蔚 譯 出版商:旗標科技 出版日期:2018-01-0 3.Excel+XLSTAT IBM ＳＰＳＳ 4.Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｓｔｕｄｉｏ / DataRobot AI必修課：日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略 坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本 作者： 坂本真樹 譯者： 陳朕疆 出版社：世茂 出版日期：2018/10/03 5. Ｔａｂｌｅａｕ |
||||||||||||||||||
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||
| http://web.nchu.edu.tw/~jodytsao/CMA_old/CMA_10602.html | ||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||
| 週四下午 1:00 ~ 3:00 週三下午 1:00 ~ 3:00 |
||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標 | ||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 1 / 27 |
| MyTB教科書訂購平台：http://www.mytb.com.tw/ | |