| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 可靠度為統計分析中重要之一門學科。內容主要包含以下課題：Models, Censoring, and likelihood for failure-time data; Planning life tests; degradation Data, models, and data analysis; analysis of repairable system and other recurrence data; failure-time regression analysis; accelerated life test. |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Concepts and Data |
| 第2週 |
Models |
| 第3週 |
Nonparametric Estimation |
| 第4週 |
Location-Scale-Based Parametric Distributions |
| 第5週 |
Other Parametic Distributions |
| 第6週 |
Probability Plotting |
| 第7週 |
Parametric Likelihood |
| 第8週 |
Midterm Exam/ Report |
| 第9週 |
Maximum Likelihood for Log-Location-Scale Distributions |
| 第10週 |
Bootstrap Confidence Interval |
| 第11週 |
Planning Life Tests |
| 第12週 |
Parametric Maximum Likelihood: Other Models |
| 第13週 |
Prediction of Future Random Quantities |
| 第14週 |
Degradation Data |
| 第15週 |
Bayesian Methods |
| 第16週 |
Final exam/ report |
自主學習
內容 |
06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動
MOOCs |
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| 學習評量方式 |
小考/出席率（～60%）：補考成績*70%
學習筆記/作業（～20%）
大考/報告（～10%）
其他（～10%）
平常請自行確認成績/學期結束後不開放查詢
總成績會做調整/最高96分/無補救方式 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| Statistical Methods for Reliability Data, William Q. Meeker, Luis A. Escobar |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| https://www.youtube.com/@chang-yunlin3868 |
| 課程輔導時間 |
| 下課後 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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