國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 數學影像處理(5118)
(Eng.) Fundamentals of Image Processing
開課單位 資科所
課程類別 必修 學分 3 授課教師 邵皓強
選課單位 應數系 / 學士班 授課使用語言 中文 開課學期 1142
課程簡述 這門課將從"數位影像處理"切入,介紹數位影像處理所需的基礎信號處理、影像處理理論,以及對應的數學計算。先修課程為線性代數、程式語言、資料結構。課程教科書為 "Digital Image Processing, 4th Edition",作者為Gonzalez與Woods,課本資訊可見於https://www.tenlong.com.tw/products/9781292223049。

授課內容將包含但不限於以下影像處理主題:數位影像基礎、影像轉換、影像增強、影像復原、影像壓縮、影像切割、影像產生與顯示、數位影像資料處理(含數位化顯示與儲存)、影像資料處理程序、小波轉換簡介、Morphological image processing、彩色影像處理、影像詮釋與描述子等。

課程預計至少包含四次程式作業(10%*4、期中考(30%)、期末term paper(30%)。)
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
使修課學生了解影像信號處理的基本知識、基本處理策略、與基本程式。
講授
書面報告
作業
測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 簡介與數位影像基礎。
作業一:數位影像的讀檔寫檔(file I/O)、計算亮度統計直方圖(image histogram)、影像空間解析度(spatial resolution)調整、影像灰階解析度(gray level resolution)調整。
第2週 影像轉換(image transformation)
第3週 影像增強(image enhancement)
第4週 影像復原(image restoration)
作業二:Discrete Fourier Transform and Discrete Cosine Transform, Zig-zag scan and fundamental of image compression.
第5週 影像壓縮(image compression)
第6週 影像壓縮(image compression)
第7週 影像產生和顯示(image origination and display),數位化顯示與儲存
作業三:image equalization
第8週 期中考
Midterm
第9週 影像資料處理程序(image data processing)
第10週 小波轉換與多重解析度簡介(wavelets and multi-resolution processing)
第11週 Morphological Image Processing
作業四:紅蘋果變藍蘋果
第12週 彩色影像處理(full-color image processing)
第13週 Representation and Description
第14週 影像切割(image segmentation)
第15週 [student presentation] Term paper proposal
第16週 影像切割(image segmentation)
自主學習
內容
   03.製作專題報告

學習評量方式
作業10% * 4
期中考30%
期末term paper 30%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Gonzalez and Woods, ”Digital Image Processing, 4th Edition”。
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)

課程輔導時間

聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2025/12/26 00:03:23 列印日期 西元年/月/日:2026 / 4 / 05
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