| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| Big Data in Bioinformatics - From Data-Driven Analysis to Knowledge |
|
|
|
|
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
|
| 第2週 |
|
| 第3週 |
|
| 第4週 |
|
| 第5週 |
|
| 第6週 |
|
| 第7週 |
|
| 第8週 |
|
| 第9週 |
|
| 第10週 |
|
| 第11週 |
|
| 第12週 |
|
| 第13週 |
|
| 第14週 |
|
| 第15週 |
|
| 第16週 |
|
自主學習 內容 |
|
|
| 學習評量方式 |
| Midterm exam 50%. Final exam 50%. |
| 教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
: (Reference books, not required)
1. Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics [Publisher: Springer; 1st ed. 2018 edition (September 26,
2018)]
2. Computational Intelligence and Big Data Analytics: Applications in Bioinformatics [Publisher: Springer; 1st ed.
2019 edition (September 9, 2018)]
3. Big Data in Omics and Imaging [Publisher: Chapman and Hall/CRC; 1 edition (June 19, 2018)]
4. Big Data Analytics in Genomics [Publisher: Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2016 edition (April |
| 課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
|
| 課程輔導時間 |
|
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
|
|