國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 生物資訊程式設計(5183)
	(Eng.) Bioinformatics Programming
開課單位	基資所
課程類別	選修			學分	2	授課教師	朱彥煒
選課單位	生科系 / 學士班			授課使用語言	英文	英文/EMI	Y	開課學期	1141
課程簡述	Bioinformatics is an interdisciplinary subject that integrates biology and information science. Programming is one of the basic skills that should be cultivated in bioinformatics research. This course will enable students to become familiar with the commonly used bioinformatics programming language-Python language and have the ability to use the programming language to design bioinformatics application software.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
To equip students with bioinformatic programming skills	1.基礎科學與基礎生命科學的理解 6.生物科技的研究內容	50 50	習作 講授	測驗 作業 出席狀況
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 A Taste of Py 第2週 Py Ingredients: Numbers, Strings, and Variables 第3週 Py Filling: Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets 第4週 Py Crust: Code Structures 第5週 Py conditional expressions: If 第6週 Py string use: str(), len() 第7週 Py loop: while, for 第8週 Midterm exam 第9週 Py tuple:list(), tuple(), sort() 第10週 Py dictionary and set: dict(), keys(), values() 第11週 Py Boxes: Modules, Packages, and Programs 第12週 Oh Oh: Objects and Classes 第13週 Mangle Data Like a Pro 第14週 Data Has to Go Somewhere 第15週 The Web, Untangled 第16週 Concurrency and Networks Be a Pythonista Final exam 自主學習 內容
學習評量方式
1. attendance 10% 2. assignment 30% 3. mid-term exam 30% 4. final-term exam 30%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Publisher: O’REILLY Authors: Bill Lubanovic ISBN: 978-1-449-35936-2
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
http://predictor.nchu.edu.tw/ncblab/
課程輔導時間
13:30-15:00, Wed.
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質   05.性別平等 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 04
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