| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 統計應用程式導論(3225) | ||||||||
| (Eng.) Introduction to Appied Statistical Packages | |||||||||
| 開課單位 | 農藝系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 郭寶錚 等 | ||||
| 選課單位 | 農藝系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | 開課學期 | 1032 | |||
| 課程簡述 | 本課程包含 SAS 與 R 語言程式的教學並強調其在統計上的應用 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 生物統計學與實習,試驗設計學與實習 | 課程含自主學習 | N | ||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||
| 讓學生能結合統計與電腦程式之應用 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | ||||||||||||
| SAS應用之統計分析 1. 課程內容介紹、電腦上機操作及統計分析常用基本程序 (第一週) 2. 繪製基本統計圖程序 (第二週) 3. 敘述統計分析程序 (第三週) 4. 線性複製之統計推論分析程序 (第四週) SAS Enterprise Guide 5. SAS EG 概論、資料檔的建立、變數的屬性及資料的運算 (第五週) 6. 資料的篩選與排列、資料集的分割與合併及統計圖的製作 (第六週) 7. 地圖的繪製、類別資料的描述、數值資料的描述、列聯表分析及獨立樣本 t 檢定 (第七週) 8. 配對樣本 t 檢定、變方分析、相關分析及簡單線性迴歸 (第八週) 期中考 (第九週) R語言在統計上的應用: R語言的基本需求目前提供在Windows, Mac與Linus等作業系統使用。 期中考後一至四週介紹Ｒ語言的概念與結構，並針對基本操作方式進行教學；期中考後五至八週則進一步介紹Ｒ語言在統計方法上的應用，例如：假說檢定與估計、回歸分析、變方分析等。另外，因為統計應用上經常會使用到畫圖的功能，因此若時間允許，本課程亦會針對基本的畫圖指令進行介紹。最後一週舉行期末考試。 |
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| 學習評量方式 | ||||||||||||
| 評分標準：SAS 及 R 內容各佔 50% SAS 部分評分包括期中考、作業及出席 R語言評分包括作業、出席及期末考試。 |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||
| R語言在統計上的應用: (1)An Introduction to R 於R語言官網下載，是很基本且簡單的入門書籍。 網路連結：http://cran.r-project.org/manuals.html (2)Introductory Statistics with R 較為進階的書籍，介紹大部分的統計方法時所使用到的基本指令。 網路連結：http://www2.jura.uni-hamburg.de/instkrim/kriminologie/Mitarbeiter/Enzmann/Lehre/StatIKrim/Uebungen/R_Intro.pdf 另外，如果想針對畫圖加強的話可以使用《R Graphics》，這本書是針對R畫圖的進階內容進行介紹。 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||
| 星期五2pm至5pm | ||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||
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| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 5 / 28 |
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