| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 使學生能夠了解遙感探測數位影像處理之基本原理、分析、分類與應用。 |
| 1.土木工程理論之計算、分析能力。 |
| 2.土木工程實務之分析、評估、設計、執行能力。 |
| 3.計畫管理、溝通、團隊合作、問題處理能力。 |
| 4.認識時事議題、瞭解土木工程人員之社會責任、重視工程與資訊倫理及培養持續學習之精神。 |
| 5.結構工程、水利工程、大地工程、測量資訊、營建管理、土木防災、永續工程之專業知識。 |
| 6.策劃、執行專題研究及撰寫專業論文之能力。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程簡介、數位影像處理基礎 |
| 第2週 |
遙測基本原理 |
| 第3週 |
遙測影像輻射誤差與改正 |
| 第4週 |
遙測影像幾何誤差與改正 |
| 第5週 |
影像輻射增顯處理 |
| 第6週 |
影像幾何增顯處理 |
| 第7週 |
空間型式分析與萃取 |
| 第8週 |
多光譜影像處理 |
| 第9週 |
期中考 |
| 第10週 |
傅立葉轉換 |
| 第11週 |
頻率域影像濾波處理 |
| 第12週 |
數學形態學影像處理 |
| 第13週 |
影像分析與分類 |
| 第14週 |
影像紋理特徵分析與分類 |
| 第15週 |
多感測器影像融合處理技術 |
| 第16週 |
期末專題研究報告 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
期末專題研究報告 |
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| 學習評量方式 |
| 期末專題研究報告(35%)、期中考(35%)、作業(20%)、平時表現(10%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1. Gonzalez, R. C. and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th Ed., Pearson, 2018.
2. McAndrew, A., Introduction to Digital Image Processing with MATLAB®, Thomson Course Technology, 2004.
3. Richards, J. A. and X. Jia, Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, 3rd Ed., Springer, 1999. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| PDF簡報檔(PowerPoint檔內容列印)於 iLearning 數位較學平台 |
| 課程輔導時間 |
星期四下午13:00-14:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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