國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 工程數學(三)(2327)
	(Eng.) Engineering Mathematics (III)
開課單位	電機系
課程類別	必修			學分	3	授課教師	陳後守
選課單位	電機系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	In this course, the students earn the basic concept of probability and its application to the advanced courses. The contents of this course is consisting of　　　 (1) The axioms of probability (2) Discrete random variable: PMF (3) Continuous random variable: CDF and PDF (4) Vector random variables: joint PMF, CDF, and PDF (5) Sum of random variables
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
本課程目標在於使學生了解機率的相關理論及其應用, 並提供學習者未來修 習其他電機課程之理論基礎. 課程內容包含 (1) Introduction to probability (1 week, chapter 1) (2) Probability axiom: sample space and events (2 weeks, chapter 2) (3) Discrete random variable (3 weeks, chapter 3) (4) Continuous random variable (3 weeks, chapter 4) (5) Pairs of random variables (3 weeks, chapter 5) (6) Vector random variables (2 weeks,chapter6)	1.運用數學、科學及電機工程知識之能力 2.分析、設計與系統整合之能力 3.執行電機工程實務所需之技術與能力 4.資料蒐集、獨立思考、解決問題及研究創新之能力	25 20 25 20	講授 習作 討論	測驗 作業 作品
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 syllabus, Introduction to probability (Chapter 1) 第2週 Probability axioms, sample space, event, permutation, (Chapter 2) 線上影片教學 第3週 Conditional probability, independent events, total probability, Bayes’rule 第4週 Discrete random variable (RV) and PMF (Chapter 3) (HW #1, chapter2) 第5週 Expected and Variance of RV, conditional PMF 第6週 Some important discrete random variable (HW #2, chapter3) 第7週 Continuous RV, CDF, and PDF (Chapter 4) 第8週 Some important RV, Gaussian RV (chapter4) 第9週 11/6 midterm exam 期中考 (Chapter 2, 3, and 4) 第10週 Function of a random variable 第11週 Two random variables and joint CDF (Chapter 5) 第12週 Two random variables and joint PDF (Chapter 5) (HW #3, chapter 5) 第13週 Conditional CDF and PDF, independence 第14週 Functions of two RVs, Gaussian RVs (HW #4, chapter5) 第15週 Vector random variables, Functions of RV (Chapter 6) 第16週 2/25 final exam 期末考 (Chapter 4, 5, 6) e/1 no class 自主學習：Markov and Chebyshev inequality, and transform method 線上影片教學 自主學習 內容
學習評量方式
Homework 20% Midterm exam. 40% Final exam. 40%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Alberto Leon-Garica, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, 2nd ed. Addison-Wesley.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
iLearning3
課程輔導時間
Wed: 12:00-13:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 04
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