國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 資料結構及實習(2336)
(Eng.) Data Structures and Practice
開課單位 資管系
課程類別 必修 學分 4 授課教師 英家慶
選課單位 資管系 / 學士班 授課使用語言 中文 開課學期 1151
課程簡述 讓學生了解資料結構及其應用
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
讓學生熟悉陣列、堆疊與佇列、鏈結串列、遞迴、樹狀結構、Heap結構、高度平衡二元搜尋樹、2-3 Tree及2-3-4 Tree、m-way 搜尋樹與B-Tree、圖形結構、排序,以及搜尋等重要資料結構概念。
習作
討論
講授
專題探討/製作
作品
測驗
作業
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 課程簡介 (實體授課)
第2週 Python基礎語法與Python的資料儲存容器 (實體授課) [HW1]
第3週 陣列 (實體授課) [HW2]
第4週 鏈結串列 (實體授課) [HW3]
第5週 堆疊與佇列 (實體授課) [HW4]
第6週 第1次上機考 (實體)
第7週 樹狀結構 (非同步遠距教學) [HW5]
第8週 進階樹狀結構 (非同步遠距教學) [HW6]
第9週 Heap結構與排序 (非同步遠距教學) [HW7]
第10週 第2次上機考 (實體)
第11週 2-3 Tree 、 2-3-4 Tree 與 m-way 搜尋樹 (非同步遠距教學) [HW8]
第12週 B-Tree (非同步遠距教學) [HW9]
第13週 圖形結構 (1) (非同步遠距教學) [HW10]
第14週 圖形結構 (2) (非同步遠距教學) [HW11]
第15週 第3次上機考 (實體)
第16週 期末專題Demo (實體)
自主學習
內容
   03.製作專題報告

學習評量方式
1. 上機考 45%
2. 期末專題 35%
3. 作業 20%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. 資料結構:使用Python, 蔡明志, 碁峰 2017.
2. 參考書, Fundamentals of Data Structures in C++, Horowitz, Sahni, and Mehta. 開發圖書.
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
ilearning
課程輔導時間
週五 14:00 ~ 16:00
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作及受保護的電子檔案。
更新日期 西元年/月/日:2026/09/06 10:20:07 列印日期 西元年/月/日:2026 / 9 / 18
MyTB教科書訂購平台:http://www.mytb.com.tw/