| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
9/11 本課程介紹：
授課教師：林昱梅教授、蔡蕙芳教授等
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| 第2週 |
9/18 授課主題：何謂人工智慧、大數據
上課內容：人工智慧之定義、原理及應用；以人工智慧分析數據之資料科學基礎模型與演算法及生活實例
授課教師：蔡鴻旭教授
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| 第3週 |
9/25 授課主題：何謂機器學習、深度學習
上課內容：機器學習、深度學習原理與應用實例
授課教師：許英麟教授
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| 第4週 |
10/2 授課主題：AI於產業之運用
上課內容：影像與人臉識別之應用
授課教師：邵皓強副教授
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| 第5週 |
10/9 授課主題：歐盟人工智慧法
上課內容：立法思維與規範內容概述-以生成式AI為例
授課教師：林昱梅教授
授課主題：AI技術運用於犯罪偵防
上課內容：人權保障與可信任AI
授課教師：蔡蕙芳教授
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| 第6週 |
10/16 授課主題：AI智慧醫療之應用
上課內容：介紹AI應用於醫材與輔助診斷系統開發之相關實例
授課教師：郭至恩副教授
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| 第7週 |
10/23 授課主題：AI智慧醫療之應用
上課內容：AI診療軟體開發與部署
授課教師：莊伯恒醫師
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| 第8週 |
10/30 授課主題：AI與電子商務
上課內容：電商交易安全規範及消費者保護綱領之相關技術認識探討，金融科技監理沙盒及人工智慧之相關法規發展趨勢
授課教師：陳育毅教授
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| 第9週 |
11/6 授課主題：校外參訪與實務體驗
授課教師：蔡蕙芳教授
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| 第10週 |
11/13 授課主題：人工智慧於環境生態保護之應用
上課內容：環境生態資料的分析介紹、人工智慧在環境生態領域之應用
授課教師：沈宗荏教授
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| 第11週 |
11/20 授課主題：AI與資料隱私權
上課內容：人工智慧產出的資訊與個人資料法目的拘束原則
授課教師：李惠宗教授
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| 第12週 |
11/27 授課主題：AI之著作權與專利權
上課內容：AI著作人適格、發明人適格與相關保護要件
授課教師：王敏銓教授
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| 第13週 |
12/4 授課主題：自駕車之法律問題
上課內容：駕駛半自動駕駛車輛肇事之刑事責任
授課教師：陳俊偉教授
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| 第14週 |
12/11 授課主題：AI與勞動法
上課內容：AI之聘僱歧視
授課教師：洪瑩容副教授 |
| 第15週 |
12/18 授課主題：AI與國際貿易
上課內容：AI產品之進出口管制與全球AI供應鏈之佈局與發展
授課教師：黃詩婷助理教授
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| 第16週 |
12/25 學習成果發表
授課教師：林昱梅教授、蔡蕙芳教授等
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自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
04.產官學機構參訪與實務體驗
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