國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) AI與法律(4072)
(Eng.) Artificial Intelligence and Law
開課單位 法律系
課程類別 選修 學分 2 授課教師 蔡蕙芳 等
選課單位 法律系 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1131
課程簡述 AI被廣泛用於社會各領域後引發各種議題之討論,本課程提供AI運用所涉及之各種法律問題,目的在使修課學生進行跨領域知識之學習與協同合作,培養未來職場上人工智慧團隊。
先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
跨領域學科之學習
書面報告
口頭報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 9/12
課程介紹:何謂人工智慧、大數據
上課內容:人工智慧之定義、原理及應用;以人工智慧分析數據之資料科學基礎模型與演算法及生活實例
授課教師:蔡鴻旭教授
第2週 9/19
主 題:何謂機器學習、深度學習
上課內容:機器學習、深度學習原理與應用實例
授課教師:許英麟教授

第3週 9/26
主 題:AI於產業之運用
上課內容:應用於IC產業電子設計自動化領域的近年AI技術
授課教師:邵皓強助理教授

第4週 10/3主 題:人工智慧技術運用於犯罪偵防
上課內容:人權保障與可信任AI
授課教師:蔡蕙芳教授

第5週 10/10國慶日(放假)
第6週 10/17
主 題:自駕車之法律問題
上課內容:駕駛半自動駕駛車輛肇事之刑事責任
授課教師:陳俊偉副教授

第7週 10/24主 題:人工智慧與隱私權
上課內容:人工智慧產出的資訊與個人資料法目的拘束原則
授課教師:李惠宗教授

第8週 10/31
主 題:AI之著作權與專利權
上課內容:AI著作人適格、發明人適格與相關保護要件
授課教師:王敏銓教授
第9週 11/7
主 題:AI與電子商務
上課內容:電商交易安全規範及消費者保護綱領之相關技術認識探討,金融科技監理沙盒及人工智慧之相關法規發展趨勢。
授課教師:陳育毅教授
第10週 11/14
主 題:AI與勞動法
上課內容:AI之聘僱歧視
授課教師:洪瑩容助理教授
第11週 11/21
主 題:歐盟人工智慧法之初探
上課內容:立法思維與規範內容概述
授課教師:林昱梅教授

第12週 11/28
主 題:AI與國際貿易
上課內容:AI產品之進出口管制
授課教師:黃詩婷老師
第13週 12/5
主 題:人工智慧於環境生態保護之應用
上課內容:環境生態資料的分析介紹、人工智慧在環境生態領域之應用
授課教師:沈宗荏教授
第14週 12/12
主 題:AI智慧醫療之應用
上課內容:介紹AI應用於醫材與輔助診斷系統開發之相關實例
授課教師:郭至恩副教授
第15週 12/19
主 題:AI智慧醫療之應用
上課內容:AI診療軟體開發與部署
授課教師:莊伯恒醫師
第16週 12/26主 題:AI與消費者保護法
上課內容:AI對消費者保護帶來的新衝擊
授課教師:韓忞璁律師
第17週 1/2
主 題:同學報告(一)
授課教師:林昱梅教授、蔡蕙芳教授等
第18週 1/9
主 題:同學報告(二)
授課教師:林昱梅教授、蔡蕙芳教授等
學習評量方式
期末報告 80% 課堂參與 20%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
陳昇瑋、溫怡玲(2019),人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰,臺北:新學林。
簡禎富(著),賀桂芬(採訪整理)(2019),工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略,初版,臺北:天下雜誌。
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
王正嘉,AI 與人臉辨識技術運用於犯罪偵防之問題分析,刑事政策與犯罪研究論文集,22期,頁235-253(2020年),以及同作者,預測性警察活動在犯罪偵防運用與問題,刑事政策與犯罪防治研究專刊,25期,頁1-47(2020年);李榮耕,初探刑事程序法的人工智慧應用—以犯罪熱區為例,收於:劉靜怡編,人工智慧相關法律議題芻議,頁120-148(2018年),以及同作者,刑事程序中人工智慧於風險評估上的應用,政大法學評論,168期,頁171-186(2022年)。
課程輔導時間

聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:2024/11/14 16:59:14 列印日期 西元年/月/日:2025 / 5 / 15
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