國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 數學規劃(一)(3309)
	(Eng.) Mathematical Programming (I)
開課單位	應數系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	陳齊康
選課單位	應數系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	This course covers methods for solving various unconstrained and constrained model optimization problems. Applications and computer implementations are emphasized.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
To prepare students for the basic skills of model-based data analysis and R language.	3.統計分析專業知識	100	習作 講授	書面報告 作業 出席狀況
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Getting started with R 第2週 More tools in R 第3週 Multivariate normal distribution 第4週 Linear regression I 第5週 Linear regression II 第6週 GCV, AIC and best subset regression 第7週 Stepwise regression 第8週 L2-norm regularized (ridge) regression 第9週 Adaptive weighted ridge regression 第10週 Nonlinear regression: Regression tree 第11週 Bootstrap aggregation and random forest regression 第12週 K-fold cross-validation (CV) 第13週 Boosted trees 第14週 Implementing regressions with caret 第15週 Final report 第16週 Final report Self-learning (LASSO regression) Self-learning (overview of regressions) 自主學習 內容
學習評量方式
Homework assignments and class attendance watching lecture videos: 45% Report: 45% Self-learning: 10% The grade system is tentative and subject to modification.
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
The elements of statistical learning by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
1:00-2:00 PM Friday
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 02
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