國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 進階程式設計(2311)
(Eng.) Advanced Programming
開課單位 機械系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 藍國瑞
選課單位 機械系 / 學士班 授課使用語言 中/英文 英文/EMI 開課學期 1132
課程簡述 In this subject, students will advance their learning about the programming skill in engineering. Students will learn about data structures necessary for the construction of efficient algorithms. Moreover, students will spend a majority of the subject learning about algorithms useful in solving engineering problems. The concepts introduced will be reinforced through a contextual engineering project with mechatronics focus.

This course will further students' understanding of programming in engineering. It will cover essential data structures for creating efficient algorithms, and the majority of the time will be dedicated to learning algorithms beneficial for solving engineering problems. The concepts introduced will be reinforced through a contextual engineering project with a mechatronics emphasis.
先修課程名稱 計算機程式 課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
At the conclusion of this subject students should be able to:

1. Get the ability to select and design algorithms.

2. Be competent possessing expertise in building data structures and algorithms for numerical solutions, including searching and optimization.

3. Comprehend the application of computational methods in professional engineering, including in the design, analysis and validations of mechanical systems.
1.運用數學、科學及機械工程知識之能力。
2.設計與執行實驗以及分析數據之能力。
3.具有計畫管理、團隊合作並能設計、製作機械工程系統之能力。
4.具人文素養並能認識時事議題、瞭解科學與工程技術對環境永續、社會共好、及全球發展的影響。
5.培養學生自我學習之能力。
6.認知機械工程人員之專業倫理與社會責任。
20
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10
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專題探討/製作
講授
測驗
書面報告
口頭報告
作品
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 Introduction of Data Structures & Algorithms
第2週 Objects & Object-Oriented Programming
第3週 Modules and Algorithm Analysis
第4週 Recursion and Looping
第5週 Database, Stacks and Queues
第6週 Linked Lists
第7週 Trees
第8週 Searching & Sorting
第9週 Graphical User Interface
第10週 Final Exam
第11週 Practical
第12週 Practical
第13週 Practical
第14週 Practical
第15週 Final Presentation
第16週 Final Presentation
第17週 Review
第18週 Review
學習評量方式
Quiz (30% + 5%); Final Exam (35%); Final Project (30%)
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Goodrich, Tamassia, Goldwasser. Data Structures and Algorithms in Python. Wiley.
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
iLearning
課程輔導時間
After each lecture
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質   08.就業與經濟成長   09.工業、創新基礎建設   11.永續城市   17.全球夥伴提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:2025/02/06 18:03:51 列印日期 西元年/月/日:2025 / 3 / 14
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