國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 人機互動(5165)
(Eng.) Human-Machine Interaction
開課單位 資管系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 林冠成 等
選課單位 資管系 / 碩士班 授課使用語言 中文 開課學期 1142
課程簡述 本課程以 AI 系統為核心,探討在人機互動情境中,使用者如何與生成式 AI、多模態 AI 及 Agent-based AI 進行互動。課程強調互動設計、決策支援、信任與責任,培養學生設計「可用、可理解、可被信任」的 AI 系統。
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
修課後學生能夠:

1 理解 AI 系統中人機互動的角色與限制
2 設計 LLM-based 與 Agent-based 系統 的互動流程
3 評估使用者對 AI 推薦、解釋與決策的信任
4 運用 Vibe Coding 快速建構互動原型
1.專業知能與實務應用
2.獨立探析
3.創新研究
50
40
10
討論
講授
專題探討/製作
網路/遠距教學
習作
書面報告
口頭報告
作業
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 人工智慧時代之人機互動理論演進:從工具到夥伴
傳統 HCI 與 AI-HCI 的差異
第2週 使用者心理模型與情緒資訊解讀
使用者心智模型與 AI 理解落差
第3週 LLM
LLM 對話式介面的互動設計
第4週 情緒資訊之介面資訊架構設計
情緒互動系統之可用性與可理解性原則
第5週 多模態互動(文字 × 圖像 × 語音)
臉部情緒辨識結果之視覺化呈現
第6週 多模態互動(文字 × 圖像 × 語音)
文字情緒分析結果之互動設計
第7週 多模態互動(文字 × 圖像 × 語音)
多模態情緒衝突之互動設計策略
第8週 不確定性與信心值於情緒 AI 介面之呈現
情緒互動系統之可用性評估方法
第9週 Agent-based AI 的互動流程
人機互動中的信任校正與透明性設計
第10週 認知歷程分析與使用者行為觀察
情緒 AI 錯誤情境之人因風險管理
第11週 Agent-based AI 的互動流程
Vibe Coding:AI 互動原型實作
第12週 情緒互動系統原型設計
使用者測試與設計迭代
第13週 AI 建議系統與決策支援互動
使用者信任、依賴與過度信任
第14週 xAI 在人機互動中的角色
情緒、回饋與人機協作
第15週 期末專題:成果整合
AI 互動失敗案例分析
第16週 期末成果發表與跨案例討論
自主學習
內容
   03.製作專題報告

學習評量方式
平時作業與實作:30%
期中專題提案:20%
期末專題成果:40%
課堂參與與討論:10%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
iLearning
課程輔導時間
星期三下午4:00~6:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2026/01/15 08:56:33 列印日期 西元年/月/日:2026 / 3 / 22
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