國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 影像處理(3045)
	(Eng.) Digital Image Processing
開課單位	資管系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	蔡垂雄
選課單位	資管系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1132
課程簡述	修習者可學到數位影像與電腦視覺之特性與一些處理數位影像之AI應用技術。基本上，數位影像之處理技術利用 OPENCV 函數庫去處理數位影像多媒體應用
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
培養學生數位影像處理之基本觀念、方法及應用	1.專業知識與應用 2.獨立分析 3.創意 6.溝通與協調	50 20 20 10	講授	作業 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 影像檔案格式與影像點 影像的讀取、顯示與儲存 第2週 影像導論 OpenCV 與 Numpy 第3週 影像點處理影像與臨域處理 第4週 影像幾何處理 第5週 影像提升處理 第6週 影像邊緣偵測處理與傅立葉(Fourier) 變換 第7週 影像璇積與濾波處理 第8週 期中作業實作繳交 第9週 閾值處理 第10週 影像除噪與平滑技術 第11週 形態學 第12週 影像梯度與邊緣偵測 第13週 增強影像對比度 第14週 影像分割 第15週 物件偵測原理 第16週 人臉辨識 第17週 自主學習:製作專題報告I 第18週 自主學習製作專題報告II
學習評量方式
作業與測驗(40%)與期末專案(50%) 出席(10%) %隨整班成績機動調整
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, Alasdair McAndrew ISBN 13: 978-0-534-40011-8, 2004, Thomson press 2. Digital image processing, 2nd Ed, Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 2001, Addison-Wesley. 3. OPENCV影像創意邁向AI視覺 深智 洪錦魁 4. Digital Image Processing Using MATLAB, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, 2003, Baker & Taylor Books. 5.AI視覺 最強入門邁向頂尖高手 王者歸來 深智 洪錦魁
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
參考網際網路資源
課程輔導時間
星期二下午 16:00-18:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
03.健康與福祉   04.教育品質   08.就業與經濟成長   09.工業、創新基礎建設   12.責任消費與生產 提供體驗課程：N

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2025/02/11 09:44:17	列印日期 西元年/月/日：2025 / 3 / 14
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