| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 培養學生對回歸分析的基本了解，熟悉常用的生物統計學觀念
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| 4.具備正確執行農業相關試驗，有效分析試驗資料進而詮釋分析結果之知能。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction
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| 第2週 |
Inferences in regression analysis |
| 第3週 |
Inferences in regression analysis |
| 第4週 |
Inferences in regression analysis |
| 第5週 |
Diagnostics and remedial measures
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| 第6週 |
Diagnostics and remedial measures |
| 第7週 |
Diagnostics and remedial measures |
| 第8週 |
Matrix Approach to simple linear regression analysis |
| 第9週 |
midterm exam |
| 第10週 |
Matrix Approach to simple linear regression analysis
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| 第11週 |
Multiple regression
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| 第12週 |
Multiple regression |
| 第13週 |
Selection of predictor variable
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| 第14週 |
Diagnostics in regression model
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| 第15週 |
Diagnostics in regression model
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| 第16週 |
final exam |
| 第17週 |
report
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| 第18週 |
report
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| 學習評量方式 |
一般原則：
期中考1/3
期末考1/3
出席及平時表現1/3
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Applied hinear Statistical Models 4th edition (1996,Times Mirror Higher Education Group, Inc. Neter, Kutner, Nachtsheim, Wasserman)
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
elearning
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| 課程輔導時間 |
12:00~14:00 週一
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 08.就業與經濟成長 | 提供體驗課程：N |
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