| Relevance of Course Objectives and Core Learning Outcomes(%) |
Teaching and Assessment Methods for Course Objectives |
| Course Objectives |
Competency Indicators |
Ratio(%) |
Teaching Methods |
Assessment Methods |
修課後學生能夠：
1 理解 AI 系統中人機互動的角色與限制
2 設計 LLM-based 與 Agent-based 系統 的互動流程
3 評估使用者對 AI 推薦、解釋與決策的信任
4 運用 Vibe Coding 快速建構互動原型 |
| 1.Professional Knowledge and Practical Application |
| 2.Independent Analysis |
| 3.Innovative Research |
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| Discussion |
| Lecturing |
| topic Discussion / Production |
| Networking / Distance Education |
| Exercises |
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| Written Presentation |
| Oral Presentation |
| Assignment |
| Internship |
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| Course Content and Homework/Schedule/Tests Schedule |
| Week |
Course Content |
| Week 1 |
人工智慧時代之人機互動理論演進:從工具到夥伴
傳統 HCI 與 AI-HCI 的差異 |
| Week 2 |
使用者心理模型與情緒資訊解讀
使用者心智模型與 AI 理解落差 |
| Week 3 |
LLM
LLM 對話式介面的互動設計 |
| Week 4 |
情緒資訊之介面資訊架構設計
情緒互動系統之可用性與可理解性原則 |
| Week 5 |
多模態互動（文字 × 圖像 × 語音）
臉部情緒辨識結果之視覺化呈現 |
| Week 6 |
多模態互動（文字 × 圖像 × 語音）
文字情緒分析結果之互動設計 |
| Week 7 |
多模態互動（文字 × 圖像 × 語音）
多模態情緒衝突之互動設計策略 |
| Week 8 |
不確定性與信心值於情緒 AI 介面之呈現
情緒互動系統之可用性評估方法
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| Week 9 |
Agent-based AI 的互動流程
人機互動中的信任校正與透明性設計 |
| Week 10 |
認知歷程分析與使用者行為觀察
情緒 AI 錯誤情境之人因風險管理 |
| Week 11 |
Agent-based AI 的互動流程
Vibe Coding：AI 互動原型實作 |
| Week 12 |
情緒互動系統原型設計
使用者測試與設計迭代 |
| Week 13 |
AI 建議系統與決策支援互動
使用者信任、依賴與過度信任 |
| Week 14 |
xAI 在人機互動中的角色
情緒、回饋與人機協作 |
| Week 15 |
期末專題：成果整合
AI 互動失敗案例分析 |
| Week 16 |
期末成果發表與跨案例討論 |
self-directed
learning |
03.Preparing presentations or reports related to industry and academia.
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| Evaluation |
平時作業與實作：30%
期中專題提案：20%
期末專題成果：40%
課堂參與與討論：10%
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| Textbook & other References |
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| Teaching Aids & Teacher's Website |
| iLearning |
| Office Hours |
| 星期三下午4:00~6:00 |
| Sustainable Development Goals, SDGs(Link URL) |
| 04.Quality Education | include experience courses：N |
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