國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 智慧製造技術概論(3305)
(Eng.) Introduction to the Intelligent Manufacturing System
開課單位 機械系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 吳嘉哲
選課單位 機械系 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1141
課程簡述 (中文):課程內容將包含智慧製造系統介紹、智慧感測之系統設計、物聯網系統設計、大數據分析應用、系統狀態監測與故障診斷、製程品質偵測、智慧製造系統,整合機械、電機、資工背景之學術與業界師資,除了提供學生在智慧感測、物聯網、大數據分析之各項專業基礎知識外,強調系統整合之重要性,同時介紹產業應用過程所能獲得之利基以及將面臨之挑戰。
(Eng.): The topics in this class will include the introduction to the intelligent manufacturing, design for the intelligent sensing system, networking design, deep learning and applications, condition and failure monitoring, Processing and quality monitoring, and the design for the intelligent manufacturing. This class will be taught by various professors whose research fields focusing on Mechanical Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science and Engineering. Except for the fundamental knowledges discussed in this class, the system integration, industry application, and challenge will also be focused.
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
使學生了解智慧製造之基本架構、內涵、應用範圍與優勢,同時建構學生相關技術之基礎與應用知識,使學生未來能在產業界能快速有效的在智慧製造開發與應用領域持續發展。
1.運用數學、科學及機械工程知識之能力。
2.設計與執行實驗及分析數據之能力。
3.具有計畫管理、團隊合作並能設計、製作機械工程系統之能力。
4.具人文素養並能認識時事議題、瞭解科學與工程技術對環境永續、社會共好、及全球發展的影響。
5.培養學生自我學習之能力。
6.認知機械工程人員之專業倫理與社會責任。
50
20
10
5
10
5
討論
實習
講授
書面報告
出席狀況
口頭報告
作業
作品
測驗
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 課程介紹
第2週 智慧製造系統介紹
第3週 智慧製造系統與應用案例介紹
第4週 智慧製造系統與應用案例介紹
第5週 機聯網技術應用介紹
第6週 智慧機上盒硬體介紹與案例分享
第7週 機聯網通訊系統
第8週 自主學習周(參加10/31基地揭牌活動)
第9週 期中考與工廠參觀
第10週 系統偵測架構
第11週 系統狀態監測與故障診斷
第12週 系統狀態監測與故障診斷
第13週 製程品質偵測
第14週 製程品質偵測
第15週 智慧製造系統
第16週 智慧製造系統 智慧製造系統 期末考
自主學習
內容

學習評量方式
■課堂參與:10% ■期中考試:30% ■學期考試:30% ■實驗:30 %
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
自訂教材
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
iLearning 數位教學平台
課程輔導時間
星期一 17:00-18:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
09.工業、創新基礎建設提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:無 列印日期 西元年/月/日:2025 / 7 / 01
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