| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
第1週. 課程簡介:認識AI人工智慧
Course Introduction: AI artificial intelligence |
| 第2週 |
第2週. AI導論1
Artificial intelligence introduction I |
| 第3週 |
第3週. 基本的神經網路架構 I
Neuro network introduction I |
| 第4週 |
第4週. 基本的神經網路架構 II
Neuro network introduction II |
| 第5週 |
第5週. 個人文獻閱讀報告: 個人報告 |
| 第6週 |
第6週. 個人文獻閱讀報告: 個人報告 |
| 第7週 |
第7週. AI人工智慧與基礎影像處理介紹I
AI and Introduction to basic image processing I |
| 第8週 |
第8週. AI人工智慧與基礎影像處理介紹I
AI and Introduction to basic image processing I |
| 第9週 |
第9週. AI人工智慧與環境管理應用 I
Artificial Intelligence and Environmental Management I |
| 第10週 |
第10週. AI人工智慧與環境管理應用 II
Artificial Intelligence and Environmental Management II |
| 第11週 |
第11週. AI人工智慧與環境管理應用 I
Artificial Intelligence and Environmental Management I |
| 第12週 |
第12週. AI人工智慧與環境管理應用 II
Artificial Intelligence and Environmental Management II |
| 第13週 |
第13週. 期中報告: 個人報告 |
| 第14週 |
第14週. 期中報告: 個人報告 |
| 第15週 |
第15週. Windows安裝TensorFlow與Keras 1. 安裝Anaconda教學 2. 命令提示字元操作環境介紹 3. 建立TensorFlow 5. 啟動spyder
Install Anaconda, TensorFlow and Keras on the windows system 1. Introduction to command prompt 2. Establish Anaconda’s virtual environment 3. Install TensorFlow and Keras 4. Start spyder |
| 第16週 |
第16週. 卷積網路CNN模式於影像處理與辨識之實作
Implementation of CNN mode in Image Processing and Recognition |
| 第17週 |
第17週. RNN模式於環境數據分析之實作
Implementation of RNN Mode in environment data and analysis |
| 第18週 |
第18週. 團隊實作報告
Group Presentation |