| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 1. 瞭解影像處理的基本觀念，理論基礎及實作方法2. 分析及解決影像處理的相關應用與問題 |
| 5.具備分析、設計與實作資訊網路與多媒體系統之能力 |
| 7.具備資料蒐集、獨立思考、解決問題及研究創新之能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 授課內容大綱如下：1.緒論; 2.數位影像基礎; 3.空間域中的影像增強; 4.頻率域上的影像增強; 5.影像復原與重建; 6.彩色影像處理; 7.形態學影像處理; 8.影像分割。 |
| 學習評量方式 |
| 作業, 期末筆試, 期末報告 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
[1]"Digital Image Processing", R. C. Gonzalez and R. E. Woods, 3rd Edition, Prentice Hall, 2008.
[2]"Digital Image Processing Using MATLAB", R. C. Gonzalez and R. E. Woods, 2nd Edition, Prentice Hall, 2011. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| http://web.nchu.edu.tw/~jlwu |
| 課程輔導時間 |
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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