國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 深度學習概論(5106)
	(Eng.) Introduction of Deep Learning
開課單位	資管系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	英家慶
選課單位	資管系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	讓學生了解深度學習及其應用
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
讓學生熟悉PyTorch與TensorFlow基礎知識、迴歸、前饋神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼模型、生成對抗網路、Seq2seq 自然語言處理、遷移學習等深度學習的基礎知識與實作	1.專業知識與應用 2.獨立分析 4.英語 5.全球意識 6.溝通與協調	50 30 5 5 10	講授 討論 習作 專題探討/製作	實作 作品 作業
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 課程簡介 (實體授課) 第2週 業師授課(台灣天氣股份有限公司 阮揚洲) (實體授課) 第3週 業師授課(台灣天氣股份有限公司 阮揚洲) (實體授課) 第4週 颱風假 第5週 國慶日(放假) 第6週 業師授課(台灣天氣股份有限公司 阮揚洲) (實體授課) 第7週 業師授課(亞崴機電股份有限公司台中分公司 賴永杰) (實體授課) 第8週 颱風假 第9週 業師授課(亞崴機電股份有限公司台中分公司 賴永杰) (實體授課) 第10週 業師授課(亞崴機電股份有限公司台中分公司 賴永杰) (實體授課) 第11週 Paper Presentation (1) (實體授課) 第12週 Paper Presentation (2) (實體授課) 第13週 Term Project Demo (實體授課) 第14週 PyTorch基礎知識 (採非同步遠距教學) 第15週 迴歸(Torch) (採非同步遠距教學) 第16週 前饋神經網路(Torch) (採非同步遠距教學) 卷積神經網路(Torch) (採非同步遠距教學) 自編碼模型(Torch) (採非同步遠距教學) 自主學習 內容
學習評量方式
Paper Presentation 30% Term Project 40% 作業 30%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
自編教材
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
ilearning
課程輔導時間
週五 14:00 ~ 16:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 05
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