| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程簡介 (實體授課) |
| 第2週 |
PyTorch基礎知識 (實體授課) [HW1] |
| 第3週 |
迴歸(Torch) (實體授課) [HW2] |
| 第4週 |
前饋神經網路(Torch) (實體授課) [HW3] |
| 第5週 |
Paper Presentation (1) (實體授課) |
| 第6週 |
Paper Presentation (2) (實體授課) |
| 第7週 |
Paper Presentation (3) (實體授課) |
| 第8週 |
卷積神經網路(Torch) (採非同步遠距教學) [HW4] |
| 第9週 |
遷移學習(Torch) (採非同步遠距教學) [HW5] |
| 第10週 |
Auto Encoder (採非同步遠距教學) [HW6] |
| 第11週 |
Variational Auto Encoder (1) (採非同步遠距教學) |
| 第12週 |
Variational Auto Encoder (2) (採非同步遠距教學) [HW7] |
| 第13週 |
Term Project Demo (實體授課)
1. Term Project的形式為參與教育部舉辦之AI Cup競賽
2. 競賽網站:https://www.aicup.tw/ |
| 第14週 |
Generative Adversarial Network (採非同步遠距教學) [HW8] |
| 第15週 |
專題演講 (實體授課) |
| 第16週 |
12/25：行憲紀念日(放假) |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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