國立中興大學教學大綱 |
課程名稱 | (中) 營建決策支援系統(8210) | ||||||||
(Eng.) Advanced Construction Decision Support System | |||||||||
開課單位 | 土木系 | ||||||||
課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 謝孟勳 | ||||
選課單位 | 土木博士班 / 博士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1082 | ||
課程簡述 | (中) 以營建決策理論為基礎,廣泛精讀SCI 相關期刊論文。挖掘營建管理領域現存之決策問題。強調IT 技術之訓練,開發電腦軟體,實地解決問題。完成並發表高水準之獨立研究報告。1.管理領域之『決策理論』2.精讀SCI 期刊論文3.挖掘營建管理領域現存之決策問題4.開發電腦軟體5. 提出研究報告。 1. Artificial Neural Network 2. Web Internet-- B2B+C2C 3. Database Structure and Management 4. Regression 5. Data Mining 6. Association Rule 7. Expert System 8. Cluster Analysis - K Means (Eng.) Teach Decision Making theories and method. Study SCI journal papers. Including: 1. Artificial Neural Network 2. Web Internet-- B2B+C2C 3. Database Structure and Management 4. Regression 5. Data Mining 6. Association Rule 7. Expert System 8. Cluster Analysis - K Means |
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先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N |
課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||
課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||
(中) 廣泛精讀SCI 相關期刊論文。教導決策分析之能力 (Eng.) Teach Decision Making theories and methods. Study SCI journal papers. |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||
01 Introduction of Decision Making 02 Introduction Program Language 03 Artificial Neural Network 04 Artificial Neural Network 程式撰寫 05 Artificial Neural Network 06 Database Structure and Management 07 Regression 08 Regression 程式撰寫 09 Data Mining 10 Association Rule 11 Project Control--EVMS 程式撰寫 12 Fuzzy Theory 13 Expert System 14 Bayesian Network 15 Cluster Analysis - K Means 程式撰寫 16 Cluster Analysis - K Means 17 Final Report and Presentation 期末報告--成果簡報 18 Final Report and Presentation 期末報告--成果簡報 |
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學習評量方式 | |||||||||
學期成果報告(30%)、作業(50%)、平時上課表現(20%) | |||||||||
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||
ASCE / SCI 期刊 | |||||||||
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) | |||||||||
課程輔導時間 | |||||||||
聯合國全球永續發展目標(連結網址) | |||||||||
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更新日期 西元年/月/日:無 | 列印日期 西元年/月/日:2025 / 7 / 19 |
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