| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 讓學生熟悉陣列、堆疊與佇列、鏈結串列、遞迴、樹狀結構、Heap結構、高度平衡二元搜尋樹、2-3 Tree及2-3-4 Tree、m-way 搜尋樹與B-Tree、圖形結構、排序，以及搜尋等重要資料結構概念。 |
|
|
|
|
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程簡介 (實體授課) |
| 第2週 |
Python基礎語法與Python的資料儲存容器 (實體授課) |
| 第3週 |
陣列 (實體授課)
|
| 第4週 |
鏈結串列 (實體授課) |
| 第5週 |
10/10：國慶日(放假)。10/10 National Day (holiday) |
| 第6週 |
堆疊與佇列 (實體授課) |
| 第7週 |
10/24-10/25：10/24調整放假、10/25臺灣光復暨金門古寧頭大捷紀念日。10/24Adjusted holiday, 10/25Taiwan Restoration and Kinmen Guningtou Great Victory Memorial Day (holiday) |
| 第8週 |
第1次上機考 (實體) |
| 第9週 |
樹狀結構 (非同步遠距教學) |
| 第10週 |
進階樹狀結構 (非同步遠距教學) |
| 第11週 |
專題演講 (實體授課，上課地點改為社管大樓1樓121階梯教室) |
| 第12週 |
排序 (非同步遠距教學) |
| 第13週 |
2-3 Tree 與 2-3-4 Tree (非同步遠距教學) |
| 第14週 |
m-way 搜尋樹與 B-Tree (非同步遠距教學) |
| 第15週 |
第2次上機考 (實體) |
| 第16週 |
期末專題Demo (實體) |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
|
|
| 學習評量方式 |
1. 上機考 50%
2. 期末專題 30%
3. 作業 20% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1. 資料結構：使用Python, 黃建庭, 全華 2024.
2. 參考書, Fundamentals of Data Structures in C++, Horowitz, Sahni, and Mehta. 開發圖書. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| ilearning |
| 課程輔導時間 |
週五 14:00 ~ 16:00
|
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
|
|