| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 讓學生熟悉陣列、堆疊與佇列、鏈結串列、遞迴、樹狀結構、Heap結構、高度平衡二元搜尋樹、2-3 Tree及2-3-4 Tree、m-way 搜尋樹與B-Tree、圖形結構、排序，以及搜尋等重要資料結構概念。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程簡介 |
| 第2週 |
Python基礎語法與演算法 |
| 第3週 |
陣列
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| 第4週 |
堆疊與佇列 |
| 第5週 |
鏈結串列 |
| 第6週 |
遞迴 |
| 第7週 |
第1次上機考 (實體考試) |
| 第8週 |
樹狀結構 |
| 第9週 |
Heap 結構 |
| 第10週 |
高度平衡二元搜尋樹 |
| 第11週 |
2-3 Tree 與 2-3-4 Tree |
| 第12週 |
第2次上機考 (實體考試) |
| 第13週 |
m-way 搜尋樹與 B-Tree |
| 第14週 |
圖形結構 |
| 第15週 |
排序 |
| 第16週 |
搜尋 |
| 第17週 |
第3次上機考 (實體考試) |
| 第18週 |
期末專題Demo |
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| 學習評量方式 |
1. 上機考 45%
2. 期末專題 35%
3. 作業 20% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1. 資料結構：使用Python, 蔡明志, 碁峰 2017.
2. 參考書, Fundamentals of Data Structures in C++, Horowitz, Sahni, and Mehta. 開發圖書. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| ilearning |
| 課程輔導時間 |
週五 14:00 ~ 16:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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