國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 程式設計及實習(1088)
	(Eng.) Introduction to Programming and Practice
開課單位	資管系
課程類別	必修			學分	4	授課教師	林冠成
選課單位	資管系 / 學士班			授課使用語言	中文	開課學期	1151
課程簡述	以Python為主要語言，培養學生從問題理解、程式邏輯、資料處理到應用系統開發的完整能力。課程導入Git、測試、AI-assisted coding及spec-driven development，避免學生只會撰寫零散程式碼，而無法完成可維護、可驗證的應用程式。
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
學生完成課程後應能： 使用Python撰寫結構清楚且可執行的程式。 使用條件判斷、迴圈、函式、資料結構及物件導向解決問題。 處理CSV、JSON、API及資料庫資料。 使用Git與AI程式工具輔助開發、除錯及重構。 根據明確規格完成具備介面、資料處理與測試的應用系統。			專題探討/製作 網路/遠距教學 習作 討論 實習 講授	出席狀況 作業 測驗 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 程式設計與問題解決；Python、IDE、Git及AI程式工具介紹 建立Python環境、Git儲存庫及第一個可執行程式；完成個人開發環境檢核 第2週 變數、資料型別、輸入輸出與運算式 製作「學習時間與成績分析器」；練習資料輸入、轉型及格式化輸出 第3週 條件判斷與規則式決策 製作課程選擇、風險分級或天氣提醒程式；建立測試案例 第4週 迴圈、批次處理與程式流程控制 批次分析多位學生資料或多日氣象資料；比較不同迴圈寫法 第5週 函式、參數、回傳值、模組與程式分解 將前四週程式拆分為可重複使用函式；建立簡易函式測試 第6週 List、Tuple、Dictionary、Set及資料組織 建立商品、課程或使用者偏好資料；完成簡易規則式推薦功能 第7週 檔案處理、CSV、JSON、例外處理與日誌 讀寫學習紀錄或交易資料；加入錯誤處理及操作日誌 第8週 期中整合與上機考核 根據指定Research Spec完成一個小型資料處理程式，包含輸入、處理、輸出與錯誤處理 第9週 NumPy與Pandas資料處理基礎 進行缺值、重複值、異常值處理；產出資料品質報告 第10週 資料彙整、統計摘要與視覺化 使用Matplotlib建立趨勢圖、分布圖及比較圖；解釋圖表發現 第11週 API、開放資料與外部服務整合 串接氣象、金融或政府開放資料API；儲存並顯示查詢結果 第12週 物件導向程式設計 將使用者、資料來源、模型或推薦項目設計為類別；建立可擴充結構 第13週 SQLite與基礎SQL；CRUD概念 建立資料表及新增、查詢、修改、刪除功能；完成資料庫小系統 第14週 AI-assisted coding與spec-driven development 撰寫功能規格、驗收條件與測試案例；使用AI工具產生、檢查及重構程式碼 第15週 應用系統整合：Streamlit或FastAPI 將資料處理、API、資料庫與介面整合為可操作原型 第16週 期末專題展示、程式碼審查與學習反思 展示系統、執行測試、說明程式架構、AI工具使用方式及已知限制 自主學習 內容    03.製作專題報告
學習評量方式
每週上機作業 25% 程式閱讀、除錯與小考 10% 期中上機考核 20% 期末整合專題 35% 出席、課堂參與及程式碼審查 10%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
iLearning平台
課程輔導時間
星期三10:00-12:00

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作及受保護的電子檔案。
更新日期 西元年/月/日：2026/08/04 16:14:11	列印日期 西元年/月/日：2026 / 9 / 18
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