| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 人工智慧(7643) | ||||||||
| (Eng.) Artificial Intelligence | |||||||||
| 開課單位 | EMBA | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 林詠章 等 | ||||
| 選課單位 | EMBA / 碩專班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1091 | ||
| 課程簡述 | 本課程旨在增進EMBA同學們對人工智慧相關議題之瞭解，啟發同學們對如何運用AI人工智慧，以提升企業競爭優勢之策略思維。課程進行將以理論與實務之AI策略為主，透過播放相關短片讓同學們理解AI科技對生活型態、工作方式及組織行為所造成的衝擊。接著，藉由探討AI科技的當代典範案例，瞭解其成功或失敗的背後因素，以及對於決策管理者之策略意涵。 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||
| 1-3 weeks - Topic 1：EMBA 為何修習「人工智慧」 1. 什麼是 Al 人工智慧? 2. EMBA 與 Al 課程 3. CEO 三大要務 4. Al 六大要件、Al 的種類、AI 四波浪潮 、Al 在各領域之應用案例 Topic 2：陳昇瑋、溫怡玲(2019)，「人工智慧在台灣：產業轉型的契機與 挑戰」，天下雜誌。 1. 人工智慧的發展 2. 機器學習是什麼? 3. 人工智慧的誤解與迷思 4. 人工智慧發展的三個面向 5. 產業人工智慧化經驗談 Topic 3：陳昇瑋、溫怡玲(2019)，「人工智慧在台灣：產業轉型的契機與 挑戰」，天下雜誌。 6. 第六章 產業人工智慧化的挑戰與建議 7. 第七章 台灣人工智慧學校 8. 第八章 給政府的建言 9. 第九章 給白領工作者的建議 Topic 4：李開復(2018)，「AI 新世界：中國、矽谷和 AI 七巨人如何引領 全球發展」，天下文化出版社。 1. 前言 人工智慧的未來 2. 中國的史普尼克時刻 3. 從山寨到世界級創業家 4. 中國的另類互聯網宇宙 5. 北太平洋兩岸對峙的巨人 6. 人工智慧四波浪潮 7. 烏托邦、反烏托邦，AI 真正危機 8. 罹癌帶來的智慧 9. 人類與AI共存的藍圖 第9章 我們和AI的故事 4-6 week- Topic 1：人工智慧導論 1. 主題一：人工智慧的起源和應用 2. 主題二：資料科學、機器學習和人工智慧 Topic 2：機器學習導論 1. 主題一：機器學習原理和模型 2. 主題二：各種機器學習演算法簡介和實例應用 Topic 3：深度學習導論 1. 主題一：類神經網路學習、深度學習(DNN) 2. 主題二：卷積神經網路(CNN)、遞歸神經網路(RNN)、對抗生成網路(GAN)介紹 3. 主題三：新型神經網路在商業模式的應用 7-9 weeks- Topic 1：機器學習停、看、聽（針對各種常見問題的回覆與討論：機器學習是什麼、導入機器學習的成本、可能風險、可能收益，什麼事情不能導入機器學習等） Topic 2：企業導入機器學習的策略與步驟 Topic 3：試圖了解序列學習 (sequence learning) 以及其他機器學習方法的異同，應用 10-12 weeks- Topic 1：Why AI Needs Security? 隨著人工智慧技術的成熟和大範圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和AI倫理等方面的挑戰，本主題將探討AI時代下的資安及倫理問題，也將展示駭客如何針對AI應用的攻擊手法。 Topic 2：如何利用人工智慧克服資訊安全限制 資安攻防需要專業的技術及經驗累積，本主題介紹AI 在資安攻防的案例，如何從數百萬個研究文件、部落格和新聞事件中蒐集威脅情報，提供即時洞察，協助辨識每日眾多的警示雜訊，社交郵件、變臉詐騙或是釣魚網站攻擊等，提供快速識別威脅，從而大幅縮減回應時間。 Topic 3：A+B 人工智慧+區塊鏈生態系的資安規劃 本主題透過案例介紹如何整合區塊鏈技術來完備人工智慧應用的安全、隱私及倫理議題。 13-15 weeks- 近年來，人工智慧技術快速發展，相關技術被廣泛的應用在各個領域以改善流程與增進效率。在醫學領域中，導入人工智慧技術有助於提升醫療品質，應用層面包括了醫療影像診斷、醫療照護、藥物研發、電子病歷、疫情監控與分析等。未來也希望藉由人工智慧技術，提供更精確的診斷，並依照病患的病徵及需求打造專屬的醫療及護理計畫。 Topic 1：AI在醫療領域的研究 Topic 2：AI在病人照顧與治療的應用 Topic 3：AI於 精準醫療 的應用 16-18 weeks Topic 1：人工智慧於資本市場投資策略 1. 證券研究及交易決策支援 2. 市場風險管理及投資策略 Topic 2：銀行業應用與管理 1. 客戶畫像(KYC)及身分識別 2. 精準行銷 3. 機器人理財 4. 信用評分及借貸 5. 反詐欺 Topic 3：AI 運用於創新監理及法遵 1. 動態即時法遵 2. 異常行為預測辨識 3. 風險管理 |
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| 學習評量方式 | |||||||||
| 出席狀況、課堂討論、口頭報告、其他 | |||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | |||||||||
| 1. 李開復(2018)，《AI 新世界：中國、矽谷和 AI 七巨人如何引領全球發展》，天下文化出版社。 2. 陳昇瑋、溫怡玲(2019)，《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，天下雜誌。 3. 《哈佛商業評論》相關教材文章，本校管理學院EMBA已經事前支付授權上網閱讀數位版之權利，上課同學們不必另外再支付任何費用： 1. 許志義(2020)，「台灣數位人才大未來」《哈佛商業評論》，2020年3月號，頁39。 2. 許志義(2019)，「獨角獸經濟學：引頸期盼台灣獨角獸」《哈佛商業評論》，2019年11月號，頁44-45。 3. 許志義(2019)，「市場、企業及公司治理」《哈佛商業評論》，2019年8月號，頁24。 4. 許志義(2019)，「5G＋AI落地元年，企業如何創新？」《哈佛商業評論》，2019年4月號，頁26。 5. 許志義(2019)，「資料革命、資料治理及開放資料」，《哈佛商業評論》，2019 年 1 月號，頁 22-23。 6. 許志義(2018)，「善用人工智慧， 發揮範疇經濟價值」，《哈佛商業評論》，2018 年 11 月號，頁 57。 7. 許志義(2018)，「台灣數據經濟大未來」，《哈佛商業評論》，2018 年 8 月號，頁 30。 8. 許志義(2018)，「人工智慧也能成為詩書畫三絕?」《哈佛商業評論》，2018年5月號，頁30-31。 9. 許志義(2018)，「為何比特幣 2009 年至今暴漲逾兩千萬倍?」，《哈佛商業評 論》，2018 年 3 月號，頁 38-41。 10. 許志義(2018)，「變局中，高教創新的核心價值：自主學習與群體學習」，《哈佛 商業評論》，數位版文章，2018 年 2 月 8 日。 11. 許志義(2017)，「網路營運模式的快、狠、準!」，《哈佛商業評論》，數位版文 章，2017 年 12 月 13 日。 12. 許志義(2017)，「自主學習，讓無價知識提升自我價值」，《哈佛商業評論》，數 位版文章，2017 年 11 月 15 日。 13. 許志義(2017)，「建立新程序，掌握大趨勢」，《哈佛商業評論》，數位版文章， 2017 年 9 月 1 日。 14. 許志義(2017)，「『改變倡導者馬化騰』，與持續進化的騰訊」，《哈佛商業評 論》，2017 年 9 月號，頁 42-43。 15. 許志義(2017)，「數據時代，消費者的「自我揭露」，《哈佛商業評論》，數位版 文章，2017 年 8 月 1 日。 16. 許志義(2017)，「人類快被超越？加速中的人工智慧」，《哈佛商業評論》，數位版文章，2017年7月27日。 17. 許志義(2015)，「物聯網時代的大數據策略」《哈佛商業評論》，2015年秋季號，頁70-73。 4. 許志義、王筑莙、柳育林、許懷元(2019)，「政府資料開放與資料管理」。《政大公共行政學報》，第56期﹝民108.03﹞，頁131-162，台北，國立政治大學公共行政學系。 5. 許志義老師blog。https://www.ghsu.url.tw/ |
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| 課程輔導時間 | |||||||||
| 聯合國全球永續發展目標 | |||||||||
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| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 1 / 24 |
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