| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
Help students build a fundamental and correct understanding of multivariate statistics, enabling them to apply what they have learned in academic research and practical analysis.
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
機率論、統計學簡介 (*授課實際進度視學生學習狀況調整) |
| 第2週 |
多變量分析方法簡介 |
| 第3週 |
相關分析與變異數分析 |
| 第4週 |
迴歸分析 |
| 第5週 |
邏輯迴歸 |
| 第6週 |
主成分分析 |
| 第7週 |
期中考(OCT/23) |
| 第8週 |
因素分析 |
| 第9週 |
區別分析 |
| 第10週 |
集群分析 |
| 第11週 |
典型相關分析與多變量變異數分析 |
| 第12週 |
結構方程-1 |
| 第13週 |
結構方程-2 |
| 第14週 |
信度效度分析 |
| 第15週 |
期末考 (JAN/18) |
| 第16週 |
放假 (DEC/25 行憲紀念日)
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自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
閱覽產業在統計與多變量分析方法上的應用報導，及自行觀看相關技術的多媒體介紹資料 |
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| 學習評量方式 |
1. Midterm Exam (30%)
2. Final Exam (30%)
3. Regular Assignments (30%)
4. Class Performance and Participation (10%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
參考書：
林師模&陳苑欽，多變量分析(2E)，雙葉書廊出版
蕭文龍，多變量分析最佳入門實用書SPSS+LISREL(2E)，碁峯資訊出版
Hair, Black, & Anderson，Multivate Data Analysis(7E)，Pearson出版，華泰代理 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
Please refer to the online course materials and download the relevant teaching materials (from iLearning). The lecture slides will be updated weekly; please download or print them yourself.
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| 課程輔導時間 |
Please make arrangements with the teacher in advance.
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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