國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 商情預測(5126)
	(Eng.) Business Forecasting
開課單位	行銷系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	魯真
選課單位	行銷系 / 學士班			授課使用語言	英文	開課學期	1151
課程簡述	This course introduces fundamental concepts and analytical methods for business forecasting, with an emphasis on data-driven decision making. Students will learn to identify data patterns, select and evaluate forecasting models, and interpret forecasting results using Excel, statistical software, and AI-assisted analytical tools. Topics include smoothing methods, regression-based forecasting, time-series models, forecast accuracy, and judgmental forecasting.
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. Develop fundamental analytical skills in business forecasting. 2. Apply and evaluate forecasting models for business decision making.			討論 講授 習作 參訪	出席狀況 作業 口頭報告 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 09/07 Introduction to Business Forecasting: Data Patterns and Forecast Accuracy 第2週 09/14 Moving Averages and Exponential Smoothing 第3週 09/21 Trend and Seasonal Forecasting: Holt's and Holt-Winters Methods 第4週 09/28 National Holiday (No Class) 第5週 10/05 Team Forecasting Challenge: Smoothing Methods 第6週 10/12 Simple Regression for Forecasting 第7週 10/19 Multiple Regression for Forecasting 第8週 10/26 National Holiday (No Class) 第9週 11/02 Regression with Time-Series Data 第10週 11/09 Field Trip: Business Forecasting in Practice 第11週 11/16 Time-Series Analysis and Autocorrelation 第12週 11/23 ARIMA: Concepts and Model Identification 第13週 11/30 ARIMA: Estimation, Diagnostics, and Forecasting 第14週 12/07 AI-Assisted Forecasting, Model Comparison, and Final Project Preparation 第15週 12/14 Final Forecasting Project Presentations 第16週 12/21 Final Project Revision and Submission 自主學習 內容    02.閱覽產業及學術相關多媒體資料    03.製作專題報告
學習評量方式
1. Participation & In-class Activities (30%) 2. Team Forecasting Challenge (20%) 3. Field Trip Assignment (15%) 4. Final Project & Presentation (35%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Teaching Materials: Course materials, datasets, exercises, and supplementary readings provided by the instructor. Reference: Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2014) Business Forecasting (9th ed.). Pearson. (ISBN: 9781292023007)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
Tuesday 14:00-16:00 Tel: (04)2284-0392 ext. 764 E-mail: jlu@dragon.nchu.edu.tw

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作及受保護的電子檔案。
更新日期 西元年/月/日：2026/08/19 16:08:55	列印日期 西元年/月/日：2026 / 9 / 18
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