| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
醫學倫理及智慧財產權宣導教育
課程內容介紹與論文研讀與AI工具協作
小組分組 |
| 第2週 |
腫瘤實驗設計與研究計劃書
從臨床問題到研究假設 (Bedside to Bench),實驗設計三大支柱,計畫書撰寫架構 (The Art of Grant Writing)
AI 在設計上的輔助 |
| 第3週 |
Introduction: The Cancer
致癌基因 (Oncogenes) 與抑癌基因 (Tumor Suppressor Genes)。
生長因子信號傳導（RTK-Ras-MAPK, PI3K-Akt-mTOR）。 |
| 第4週 |
Cancer Metabolism (The Warburg Effect)
腫瘤能量代謝重塑、麩醯胺酸代謝 (Glutaminolysis)。 |
| 第5週 |
Cell Cycle Control and Apoptosis
細胞週期節點 (Checkpoints) 的失控。
細胞凋亡路徑（內源性與外源性）及其在癌症中的抗性。 |
| 第6週 |
Angiogenesis and Lymphangiogenesis
血管新生機制 (VEGF signaling) 與抗血管新生藥物。
腫瘤內淋巴管生成的臨床意義。 |
| 第7週 |
Invasion and Metastasis (The EMT Program)
上皮細胞間質轉化 (EMT) 的分子機制。 |
| 第8週 |
The Tumor Microenvironment (TME)
腫瘤相關纖維母細胞 (CAFs)、髓系來源抑制細胞 (MDSCs)。 |
| 第9週 |
期中專題主題動機報告 |
| 第10週 |
Cancer Stem Cells and Heterogeneity
腫瘤幹細胞假說與腫瘤內異質性 (Intratumoral Heterogeneity)。
對治療抗性與復發的影響。 |
| 第11週 |
Tumor Immunology & Immunotherapy
免疫監視與免疫逃脫機制。
免疫檢查點抑制劑 (PD-1/PD-L1, CTLA-4) 的生物學基礎。 |
| 第12週 |
Smart Oncology: AI and Digital Therapy (智慧腫瘤醫療)
放射組學 (Radiomics) 與病理組學 (Pathomics)：AI 如何從影像中提取肉眼看不見的生物特徵。
人工智慧與藥物開發：利用 AI 預測蛋白質結構 (AlphaFold) 與篩選標靶藥物。
數位監控 (Remote Patient Monitoring)：透過穿戴式裝置偵測化療副作用的生物參數變動。 |
| 第13週 |
腫瘤外科的生物學基礎 (Biological Basis of Surgical Oncology)
切緣與局部侵襲 (Biology of Surgical Margins) 淋巴轉移與哨兵淋巴結 (Lymphatic Mapping & Biology)
手術與腫瘤擴散的動力學 (Surgical Stress & Metastasis)
輔助治療的時機：先化療還是先手術？ (Neoadjuvant vs. Adjuvant) |
| 第14週 |
Cancer and Aging (高齡癌症學)
細胞老化 (Cellular Senescence)：SASPs (老化相關分泌表型) 與腫瘤微環境。
高齡患者的生理特徵：器官儲備功能 (Organ Reserve) 下降對抗癌藥物代謝的影響。
衰弱症 (Frailty) 的生物標記：如何從生物學角度評估高齡患者的治療耐受力。 |
| 第15週 |
Cancer Cachexia and Rehabilitation Biology (癌症惡病質與復健生物學)
惡病質的分子機制：細胞激素（如 TNF-α, IL-6）如何導致肌肉流失與代謝失衡。
運動生理與腫瘤微環境：探討運動如何透過改變血流與免疫細胞浸潤抑制腫瘤生長。
預復健 (Prehabilitation)：手術前生理功能強化的生物學基礎。 |
| 第16週 |
期末專題研究報告 |
自主學習
內容 |
01.參與專業論壇、講座、企業分享等產官學研相關交流活動
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
04.產官學機構參訪與實務體驗
05.參與本校各單位舉辦之各類工作坊活動
06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動
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