| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 對自然語言處理的基礎知識和關鍵技術的理解。
2. 實際操作經驗，透過項目實作來應用學習到的理論。
3. 批判性思考能力，以評估和改進NLP系統。 |
| 1.具備資訊科學素養、資訊理論與數學分析之能力 |
| 5.具備分析、設計與實作資訊網路與多媒體系統之能力 |
| 6.具備自我學習、溝通協調與團隊合作之能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Course Introduction
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| 第2週 |
Vector Models and Text Preprocessing
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| 第3週 |
Vector Models and Text Preprocessing
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| 第4週 |
Probabilistic Models
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| 第5週 |
Article Spinner
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| 第6週 |
Cipher Decryption
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| 第7週 |
Machine Learning Models
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| 第8週 |
Midterm Exam
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| 第9週 |
Spam Detection
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| 第10週 |
Sentiment Analysis
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| 第11週 |
Text Summarization
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| 第12週 |
Topic Modeling
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| 第13週 |
Deep Learning Models
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| 第14週 |
Hugging Face Introduction
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| 第15週 |
Hugging Face Implementation
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| 第16週 |
Final Exam
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| 第17週 |
Reading Assignment (Self-learning Week)
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| 第18週 |
Reading Assignment (Self-learning Week)
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| 學習評量方式 |
期中考 (30%)
期末考 (30%)
課堂練習 (10%)
自主學習活動（10%）
小考 (10%)
出席 (10%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
自編投影片教材
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
自編投影片教材
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| 課程輔導時間 |
Email聯絡安排討論時間
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 11.永續城市 | 提供體驗課程：N |
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