課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
本課程的目標是讓同學了解影像處理的基本概念與演算法 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Introduction |
第2週 |
Digital Image Fundamentals |
第3週 |
Intensity Transformations and Spatial Filtering |
第4週 |
Filtering in the Frequency Domain |
第5週 |
Image Restoration |
第6週 |
Image Restoration |
第7週 |
Wavelet and Other Image Transforms |
第8週 |
Color Image Processing |
第9週 |
期中考 |
第10週 |
Morphological Image Processing |
第11週 |
Image Segmentation |
第12週 |
Image Segmentation |
第13週 |
Image Segmentation |
第14週 |
Feature Extraction |
第15週 |
Feature Extraction |
第16週 |
Image Pattern Classification |
第17週 |
Image Pattern Classification |
第18週 |
期末考 |
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學習評量方式 |
作業 10% 期中考 45% 期末考 45% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing, 4th Ed.,” Pearson, 2018. |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
N/A |
課程輔導時間 |
N/A |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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