國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 資料分析與應用(6395)
	(Eng.) Data analysis and Application
開課單位	水保系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	王咏潔
選課單位	水保系 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI	N	開課學期	1091
課程簡述	資料乃大數據時代之基礎。本課程以數據分析之統計方法-單變量分析、多變量分析、重複取樣法、時間序列分析、邏輯迴歸等，說明其基本原理、推論、分析步驟與方法，培養學生分析資料之技能。同時配合資料分析及統計軟體操作說明與實作範例，將分析技術應用於實驗資料分析，建立學生處理、分析和呈現試驗或觀測資料之量化關係的能力。 Data is the key basis in the big data era. The topics of univariate statistics, multivariate statistics, resampling methods, time-series analysis, and logistic regression are introduced in this course from the aspects of basic concepts and principles, analyzing, and model building processes. The main purpose is to construct data analysis ability of students. Along with lectures, practical implementations of data analysis are carried out with software in order to build the students’ abilities of data processing, analyzing, and quantified relation illustrating for the actual experimental and/or monitoring data.
先修課程名稱								課程含自主學習	N

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. 瞭解資料分析技術之重要性與應用範疇。 2. 瞭解單變量分析、多變量分析、重複取樣法、時間序列分析、邏輯迴歸原理與應用。 3. 操作統計分析工具並由案例實作，培養資料分析技能。	1.具備水土保持實務分析與設計應用能力。 3.提升水土保持學術水準及創新水土保持技術。 4.嫻熟跨領域問題之綜整能力及解決之技巧與策略。	20 20 60	專題探討/製作 討論 講授	書面報告 出席狀況 口頭報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
1. 單變量分析-基本概念、統計原理、分析方法 2. 單變量分析工具- Matlab 3. 多變量分析-基本概念、迴歸模型、變數選擇、資料診斷與處理、重複取樣法 4. 多變量分析工具- Matlab 5. 時間序列分析-基本概念、統計原理、應用實例 6. 邏輯迴歸--基本概念、統計原理、應用實例
學習評量方式
出席&課堂參與 期中報告 期末報告
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
參考書： Applied Statistics for Engineering and Scientists, 3e, by Jay Devore, Nicholas Farnum, Jimmy Doi, 2014, Brooks/Cole, Cengage Learning.(導讀本，高立圖書) Applied Linear Statistical Models, 4e, by Michael Kutner, Christopher J. Nachtsheim, John Neter, William Li, 2004, McGraw-Hill/Irwin.(中譯本，華泰文化) 分析工具： Matlab
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
請由i-Learning平台下載上課講義與作業資訊
課程輔導時間
課堂/課後提問或和老師約時間
聯合國全球永續發展目標
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2024 / 9 / 19
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