| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 熟悉機械製造的製程分類方法
2. 熟悉機械製造的核心作用原理
3. 熟悉機械製造製程參數與結果間的關連
4. 熟悉機械製造結果變異的成因
5. 熟悉用於製造變異分析的統計原理與推論方法
6. 熟悉用於製造變異分析的統計製程控制、線性回歸與實驗設計等方法。 |
| 1.具備機械領域之專業知識與獨立解決問題之能力。 |
| 2.具備創新思考、規劃並執行研究專題及表達研究成果之能力。 |
| 3.具協調跨領域人才與整合技術之能力。 |
| 4.具良好的產業國際觀。 |
| 5.具領導、管理、規劃及自我學習成長之能力。 |
| 6.瞭解工程技術對環境永續、社會共好、及全球發展的影響。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
1.Introduction & Project for Self-Directed Learning: Case Study Identification of Process Parameters (Self-Directed Learning 6 Hours Extra Separately) |
| 第2週 |
2.Category of Mechanical Manufacturing Processes
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| 第3週 |
3.Process Parameters in Mechanical Manufacturing
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| 第4週 |
4.Sources of Variation in Mechanical Manufacturing
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| 第5週 |
5.Nature of Variation: Equation of Variation
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| 第6週 |
6.Variation Description: Probability and Random Variables
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| 第7週 |
7.Descriptive Statistics and Central Limit Theorem (Spring Break)
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| 第8週 |
8.Inference Statistics
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| 第9週 |
9.Shewhart Model of Manufacturing and Charting |
| 第10週 |
10.Mid-Term
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| 第11週 |
11.Statistical Process Control and Process Capability
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| 第12週 |
12.Empirical Process Modeling and Testing |
| 第13週 |
13.Analysis of Variance |
| 第14週 |
14.Linear Regression and ANOVA |
| 第15週 |
15.Designed Experiments: Full Factorial Models and ANOVA |
| 第16週 |
16.Final Exam |
自主學習
內容 |
17.Self-Directed Learning 3 Hours Happened during Weeks 1-16 (May Festival)
18.Another Self-Directed Learning 3 Hours Happened during Weeks 1-16 |
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| 學習評量方式 |
| 作業、專題報告、考試、iLearning、分組、Zuvio、討論、課堂參與 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
教科書：
Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 6th Ed. John Wiley & Sons, Inc., 2009, ISBN 978-0-470-16992-6
參考書目：
課堂講義
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
需備有行動裝置、Zuvio帳號、先行分組、課程教材以教科書為主，佐以投影片、板書講授分析過程
數位教學平台i-Learning |
| 課程輔導時間 |
| 星期一 18:00~18:20及21:00~21:30 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 05.性別平等 09.工業、創新基礎建設 | 提供體驗課程：N |
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