國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 人工智慧創新應用(7644)
	(Eng.) Innovative Applications of Artificial Intelligence
開課單位	EMBA
課程類別	選修			學分	3	授課教師	林詠章 等
選課單位	EMBA / 碩專班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	本課程旨在增進EMBA同學們對人工智慧相關議題之瞭解，啟發同學們對如何運用AI人工智慧，以提升企業競爭優勢之策略思維。課程進行將以理論與實務之AI策略為主，透過播放相關短片讓同學們理解AI科技對生活型態、工作方式及組織行為所造成的衝擊。接著，藉由探討AI科技的當代典範案例，瞭解其成功或失敗的背後因素，以及對於決策管理者之策略意涵。
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
	1.批判思考 2.全球視野 4.創新	30 30 40	討論 講授	出席狀況 口頭報告 其他
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 課程介紹 第2週 什麼是機器學習？ 第3週 機器學習的X和y 第4週 不寫程式，機器學習學什麼？ 第5週 找出企業應用機器學習的應用 – Part I 第6週 找出企業應用機器學習的應用 – Part II 第7週 AI 專題演講 第8週 人工智慧在金融科技的創新應用 第9週 AI不是萬靈丹 第10週 AI與區塊鏈的商業應用 第11週 AI for Cybersecurity (邀請演講 社管大樓111教室) 第12週 Security of AI 第13週 AI在影像辨識上的應用 第14週 AI在影像辨識上的ABC - I 第15週 AI在影像辨識上的ABC - II 第16週 AI在影像辨識上的ABC - III AI時代的人力資源策略 AI所引起的社會變遷 自主學習 內容
學習評量方式
出席狀況、課堂討論、口頭報告、其他
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
教材 Artificial Intelligence: A guide to intelligent systems (2/e), by Michael Negnevitsky, Addison Wesley, 2005. 參考用書 1. Artificial intelligence: A systems approach, by M. Tim Jones, Infinity science press LLC, 2008 2. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Ed.), by Stuart Russell and Peter Norvig, Prentice Hall, 2003. 3. Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving (6/e), by George F. Luger, Addison Wesley, 2008
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
自製教材 或 學校iLearning教學平台
課程輔導時間
上課前1小時
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 05
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