| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
本課程的目標是讓同學了解影像處理的基本概念與演算法
The objective of this course is to let students understand the basic concepts and algorithms for image processing. |
| 1.運用數學、科學及電機工程知識與撰寫專業論文之能力。 |
| 2.分析、設計與系統整合之能力。 |
| 3.策劃與執行電機工程專題研究所需之技術與能力。 |
| 4.資料蒐集、獨立思考、解決問題及研究創新之能力。 |
| 6.培養國際觀及了解科技發展之趨勢。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction |
| 第2週 |
Digital Image Fundamentals |
| 第3週 |
Intensity Transformations and Spatial Filtering |
| 第4週 |
Filtering in the Frequency Domain |
| 第5週 |
Image Restoration |
| 第6週 |
Image Restoration |
| 第7週 |
Wavelet and Other Image Transforms |
| 第8週 |
Color Image Processing |
| 第9週 |
Midterm Exam |
| 第10週 |
Morphological Image Processing |
| 第11週 |
Image Segmentation |
| 第12週 |
Image Segmentation |
| 第13週 |
Image Segmentation |
| 第14週 |
Feature Extraction |
| 第15週 |
Feature Extraction |
| 第16週 |
Image Pattern Classification
Image Pattern Classification
Final Exam |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
作業 Homework 10%
期中考 Midterm Exam 45%
期末考 Final Exam 45% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing, 4th Ed.,” Pearson, 2018. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| N/A |
| 課程輔導時間 |
| N/A |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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