國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 電腦視覺(6656)
(Eng.) Computer Vision
開課單位 資工系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 黃春融
選課單位 資工系 / 碩士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1031
課程簡述
The students will learn image models, early vision, mid-level vision and high-level vision techniques. This course is suitable to students interested in computer vision, camera modeling, 3-D reconstruction, segmentation, and radiometry.




先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. An introductory course to computer vision.




1.具備資訊科學素養、資訊理論與數學分析之能力
2.具備分析、設計與實作資訊硬體系統之能力
3.具備分析、設計與實作資訊軟體系統之能力
5.具備分析、設計與實作資訊網路與多媒體系統之能力
6.具備自我學習、溝通協調與團隊合作之能力
7.具備資料蒐集、獨立思考、解決問題及研究創新之能力
8.尊重學術倫理並具備學術論文的簡報與撰寫能力
25
25
12
12
13
25
13
講授
專題探討/製作
討論
實作
口頭報告
書面報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)

Lecture 1 Cameras
Lecture 2 Camera Models and Calibration
Lecture 3 Projective Geometry
Lecture 4 Stereo Correspondence
Lecture 5 3D Reconstruction
Lecture 6 Fundamental Matrix Computation
Lecture 7 Feature Detection and Matching
Lecture 8 Feature-based Alignment
Lecture 9 Structure from Motion
Lecture 10 Planes & Homographies




學習評量方式

Mid term/Homework 60%
Final term 40%




教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

1. Computer Vision: A Modern Approach, 2003
Written by D. A. Forsyth and J. Ponce, and published by Pearson Education, Inc
2. Multiple View Geometry in Computer Vision, 2004
Written by Hartley, R.~I. and Zisserman, A., Cambridge University Press, ISBN: 0521540518
3. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010
Written by R. Szeliski




課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)

Please refer to e-Campus.
http://ecampus.nchu.edu.tw/eCampus3P/Learn/Default.aspx



課程輔導時間





聯合國全球永續發展目標(連結網址)
 提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:無 列印日期 西元年/月/日:2025 / 8 / 17
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