| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
了解生態學與環境保育知識與研究技術(認知技能)
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| 1.具備獨立思考及發掘問題之能力 |
| 2.具備執行實驗、數據分析、歸納詮釋之能力 |
| 3.具備研究成果發表能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
緒論
A. 數值及統計工具
• 統計平台 (SAS、R、Stan)
• 生態軟體 (PRIMER、ECOPATH、MARK)
B. 一般統計方法
• 變方分析
• 相關分析
• 類別資料分析
• 廣義線型模式
• 多變量分析
C. 生態分析模式
• 生命表
• 空間分布
• 生物多樣性
• 結構方程模式
學習評量方式
(evaluation)
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| 第2週 |
論述生態學的定義與緣起- 生態學的研究方法與經典實例 |
| 第3週 |
基本統計學1-3(作業繪製盒鬚圖)
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| 第4週 |
極端值判斷方法(作業極端值之判斷)
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| 第5週 |
敘述統計及蘋果蠹蛾案例(作業敘述統計及常態分配之檢定)
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| 第6週 |
甚麼是分布Poisson 分布(作業檢測是否符合Poisson distribution) |
| 第7週 |
空間分布型 |
| 第8週 |
抽樣分布
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| 第9週 |
期 中 考(是誰將數字變得有意義了1- 20章讀後感)
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| 第10週 |
統計推理 |
| 第11週 |
假設檢定:平均值的假設檢定(作業無母數統計分析)
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| 第12週 |
變異數的假設檢定(作業卡方檢定（Chi-square test）、費雪精確檢定(Fisher’s exact test)與McNemar’s test)
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| 第13週 |
計數型資料檢定(作業改革及田口實驗計畫法)
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| 第14週 |
ANOVA與實驗設計(作業 ANOVA正確使用統計圖表)
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| 第15週 |
相關與回歸(作業Pearson相關係數分析)
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| 第16週 |
非常態資料的轉換(作業回歸與probit分析)
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| 第17週 |
迴歸分析假設條件檢定及補救
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| 第18週 |
期 末 考(是誰將數字變得有意義了21- 43章讀後感)
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| 學習評量方式 |
上台報告、書面報告、作業、學習態度
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
以Krebs(1985)所著之Ecology、Begon等(1990)所著之Ecology及相關報告為授課教
材，Sokal & Rohlf(1981)所著之Biometry及Ludwig & Reynolds (1988)所著之Statistical
Ecology為數據統計分析之教材
GOTELLI, N. J., AND A. M. ELLISON. 2004. A Primer Of Ecological Statistics. Sinauer Associates Inc., Sunderland.
MCCARTHY, M. A. 2007. Bayesian Methods for Ecology. Cambridge University Press, New York.
SOKAL, R. R., AND F. J. ROHLF. 1995. Biometry. W.H. Freeman and Company, New York.
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
隨堂發放
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| 課程輔導時間 |
周一下午5:00~6:00
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 13.氣候行動 15.陸地生態 | 提供體驗課程：N |
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