| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
修畢本課程, 學習者將能夠:
1. 了解基礎統計方法之基礎與應用。
2. 了解進階統計，例如：相關分析、迴歸分析、變異數分析等之基礎與應用。
3. 有效使用統計軟體(SPSS), 進行研究及實務資料之統計分析。
4. 透過口頭及書面方式，有效溝通模擬分析結果。 |
| 1.進階專業知能 |
| 2.問題分析與邏輯推理 |
| 3.自主學習與創意 |
| 4.溝通與團隊合作 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
- 課程介紹與研究方法的數量分析前導 |
| 第2週 |
- 統計基礎概念 |
| 第3週 |
- 統計測量與抽樣 |
| 第4週 |
- 敘述性統計分析 |
| 第5週 |
- 差異檢定與多變量分析 |
| 第6週 |
- 相關分析 |
| 第7週 |
- 簡單、多元迴歸分析 |
| 第8週 |
- 進階迴歸分析 |
| 第9週 |
- 統計分析軟體SPSS及資料整理實作(I) |
| 第10週 |
- 統計分析資料整理實作(II) |
| 第11週 |
- 調查量表檢證分析實作: 項目分析, 因素分析, 信度分析 |
| 第12週 |
- 敘述性統計分析實作
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| 第13週 |
- 平均數差異檢定及ANOVA實作 |
| 第14週 |
- 相關分析實作 |
| 第15週 |
- 簡單迴歸及多元迴歸分析實作 |
| 第16週 |
- 路徑分析實作
- 數量方法的實例分析探討(自主學習)
- 數量方法的實例分析探討(自主學習) |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
1. 課程參與討論30%
2. 課堂實作演練40%
3. 課堂檢測與小組報告20%
3. 自主學習10% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
* 邱皓政(2010)。量化研究與統計分析：SPSS(PASW)資料。台北: 五南。
* 古永嘉, 楊雪蘭/編譯(2014)。企業研究方法。台北: 華泰。 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 興大iLearning |
| 課程輔導時間 |
| 星期五下午6-9點 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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