國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 社會資料分析與應用入門(5190)
	(Eng.) Introduction to Social Data Analytics and Applications
開課單位	國務所
課程類別	選修			學分	1	授課教師	潘競恒
選課單位	國務所 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1131
課程簡述	This introductory course is composed of six topic modules introducing students to data science and applications, with an emphasis on social data. Each module is delivered in three hours, giving overview and survey in sub-fields of data science with illustrations and hands-on practices. Students should follow pre-class instructions to prepare materials and own device (if not otherwise instructed) before coming to class.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
To guide students with minimal or no data engineering background into the basic knowledge realm of data science. 針對不具資料編程與數據分析學科背景的學生，習得基礎知識與操作			習作 講授 網路/遠距教學	作業 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 第2週 第3週 第4週 第5週 10月9日 大型語言模型(LLM) I 第6週 10月16日 大型語言模型(LLM) II 第7週 10月23日 META AD LIBRARY 資料 I 第8週 10月30日 META AD LIBRARY 資料 II 第9週 11月6日 生成式AI應用與討論 第10週 11月13日 MACHINE LEARNING 第11週 第12週 第13週 第14週 第15週 第16週 第17週 第18週
學習評量方式
There will be 6 homework assignments corresponding to each course module.
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
You need to refer to iLearning 3.o for updated information of each class session including teaching material and announcements.
課程輔導時間
Upon appointment
聯合國全球永續發展目標
10.減少不平等   11.永續城市   12.責任消費與生產 提供體驗課程：Y

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2024/10/13 19:00:06	列印日期 西元年/月/日：2024 / 11 / 22
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