| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
讓學生熟悉一般常用的多變量分析工具，除了對論文的撰寫有所助益外，將來職場上面臨一大堆資料需要分析時，也可以知道如何透過多變量工具來作資料分析，並能夠見人所不能見，進而解決問題。
|
|
|
|
|
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
week 內容
1 Introduction
2 迴歸分析
3 homework+ paper presentation + test
4 主成分分析
5 homework+ paper presentation + test
6 探索型因素分析
7 homework+ paper presentation + test
8 實證型因素分析+路徑分析
9 homework+ paper presentation + test
10 集群分析
11 homework+ paper presentation + test
12 兩群與多群判別分析
13 homework+ paper presentation + test
14 Logistic Regression+manova
15 homework+ paper presentation + test
16 典型相關 (canonical correlation)
17 homework+ paper presentation + test(報典型相關的文章)
18 期末考
|
| 第2週 |
|
| 第3週 |
|
| 第4週 |
|
| 第5週 |
|
| 第6週 |
|
| 第7週 |
|
| 第8週 |
|
| 第9週 |
|
| 第10週 |
|
| 第11週 |
|
| 第12週 |
|
| 第13週 |
|
| 第14週 |
|
| 第15週 |
|
| 第16週 |
|
自主學習
內容 |
|
|
| 學習評量方式 |
1. 文獻研讀報告 30%
2. 出席參與 10%
3. 作業 25%
4. 期末考 35%
|
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
教科書:Sharma, Subhash, Applied Multivariate techniques, John Wiley & Sons, 1996.
參考書:Johnson, Dallas E., applied multivariate methods for data analysis, Duxbury Press, 1998.
|
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
請至 e-campus 上 download 相關的上課講義與教材
|
| 課程輔導時間 |
Monday 3:00-5:00
|
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
|
|