國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 多變量分析(7036)
	(Eng.) Multivariate Analysis
開課單位	企管系
課程類別	必修			學分	3	授課教師	林金賢
選課單位	企管系 / 碩士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	介紹常見的多變量工具，包括多元回歸，主成分分析，探索性因素分析，實證型因素分析，集群分析，兩群與多群的區別分析，二元羅吉斯回歸，MANOVA，以及路徑分析等。
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
讓學生熟悉一般常用的多變量分析工具，除了對論文的撰寫有所助益外，將來職場上面臨一大堆資料需要分析時，也可以知道如何透過多變量工具來作資料分析，並能夠見人所不能見，進而解決問題。	1.批判思考 6.自主解決問題	50 50	講授 討論	測驗 作業 口頭報告 出席狀況
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Introduction (上課內容，進行方式，教科書，評分方式，使用軟體說明) 第2週 迴歸分析 + (ANOVA) 第3週 homework+ paper presentation + test 第4週 主成分分析 principal component analysis 第5週 homework+ paper presentation + test 第6週 探索型因素分析 Exploratory Factor Analysis 第7週 homework+ paper presentation + test 第8週 實證型因素分析+路徑分析 Confirmatory Factor Analysis + Path Analysis 第9週 homework+ paper presentation + test 第10週 集群分析 Cluster Analysis 第11週 homework+ paper presentation + test 第12週 兩群與多群判別分析 Two-group Discriminant Analysis, Multi-group Discriminant Analysis 第13週 homework+ paper presentation + test 第14週 Logistic Regression + manova 第15週 homework+ paper presentation + test 第16週 Final Exam 自主學習 內容    06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動 1. 針對課程內容搜尋網路上的相關教材 (youtube 影片)，自主學習，強化各工具的觀念。 2. 提供過去的期末考考古題，讓學生可以自行練習，互相討論。
學習評量方式
1. 文獻研讀報告 30% 2. 出席參與 10% 3. 作業 25% 4. 期末考 35%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
教科書:Sharma, Subhash, Applied Multivariate techniques, John Wiley & Sons, 1996. 參考書:Johnson, Dallas E., applied multivariate methods for data analysis, Duxbury Press, 1998.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
請至 e-campus 上 download 相關的上課講義與教材
課程輔導時間
Monday 3:00-5:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質   08.就業與經濟成長 提供體驗課程：N

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2025/07/24 11:02:07	列印日期 西元年/月/日：2025 / 9 / 17
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