| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| Upon successful completion of this course, students will be able to model and analyze wind engineering problems using numerical approaches. |
| 1.具備水土保持實務分析與設計應用能力。 |
| 2.強化水土災害防治觀念與技術。 |
| 3.提升水土保持學術水準及創新水土保持技術。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction |
| 第2週 |
Meteorological basics |
| 第3週 |
The wind profile |
| 第4週 |
Local flow |
| 第5週 |
Turbulence |
| 第6週 |
Wakes |
| 第7週 |
Modelling |
| 第8週 |
Mid-term oral presentation |
| 第9週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第10週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第11週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第12週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第13週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第14週 |
Wind flow numerical simulations |
| 第15週 |
Final-term assignment |
| 第16週 |
Final-term assignment |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
1.Attendance：20%
2.Mid-term oral presentation：40%
3.Final-term assignment：40% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1.Landberg, L. (2016). Meteorology for Wind Energy: An Introduction. Wiley.
2.Ferziger, J.H. (2020). Computational Methods for Fluid Dynamics. Springer.
3.Maliska, C.R. (2023). Fundamentals of Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method. Springer.
4.Sharma, A. (2022). Introduction to Computational Fluid Dynamics: Development, Application and Analysis. Springer.
5.Ghaib, K. (2023). Introduction to Computational Fluid Dynamics. Springer.
6.Hufnagel, K. (2022). Wind Tunnel Balances. Spring |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
1.Textbooks: Meteorology for Wind Energy: An Introduction (2016); Computational Methods for Fluid Dynamics (2020)
2.Simulation software: Ansys Fluent (https://www.ansys.com/academic/students) |
| 課程輔導時間 |
| During class or appointment by e-mail |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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