國立中興大學教學大綱 |
課程名稱 | (中) 生物資訊程式設計(6068) | ||||||||
(Eng.) Bioinformatics Programming | |||||||||
開課單位 | 基資所 | ||||||||
課程類別 | 必修 | 學分 | 2 | 授課教師 | 朱彥煒 | ||||
選課單位 | 基資所 / 碩士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1071 | ||
課程簡述 | 生物資訊是一門整合了生物學和資訊科學的跨領域學科。其中,程式設計是生物資訊研究應培養的基本技能之一。本課程將使學生熟悉常用之生物資訊程式語言─Python語言,並具備利用程式語言設計生物資訊應用軟體之能力。 | ||||||||
先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N |
課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||||||||||
課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||||||||||
令學生具備生物資訊程式設計能力 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||||||||||
1. A Taste of Py 2. Py Ingredients: Numbers, Strings, and Variables 3. Py Filling: Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets 4. Py Crust: Code Structures 5. Py Boxes: Modules, Packages, and Programs 6. Oh Oh: Objects and Classes 7. Mangle Data Like a Pro 8. Data Has to Go Somewhere 9. The Web, Untangled 10. Systems 11. Concurrency and Networks 12. Be a Pythonista |
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學習評量方式 | |||||||||||||||||
1. attendance 20% 2. assignment 20% 3. mid-term exam 30% 4. final-term exam 30% |
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教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||||||||||
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages Publisher: O'REILLY Authors: Bill Lubanovic ISBN: 978-1-449-35936-2 |
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課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) | |||||||||||||||||
課程輔導時間 | |||||||||||||||||
聯合國全球永續發展目標 | |||||||||||||||||
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更新日期 西元年/月/日:無 | 列印日期 西元年/月/日:2025 / 1 / 06 |
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